인공지능 단기 교육

이미지 딥러닝 CNN 마스터

 

[ 2018.8.13 ~ 14 13:30 - 18:30 ]

# 1회차 : 딥러닝 동작원리 이해 / 케라스를 이용한 딥러닝
# 2회차 : 딥러닝의 튜닝 / CNN을 이용한 이미지 인식

수학공식없이 코드와 사례로 배우는

[2차]파이썬 자연어처리 학습

 

[ 2018.8.16 13:30 - 18:30 ]

# Part1 : 워드 클라우드로 기본개념 익히기/ Token / 어휘분석 / 음운론 / 형태론
# Part2 : 문장분석(구문 구조화, 구문 분석) / 토큰 활용(지프의 법칙, 불용어 처리)/ 통계이론 / N-gram / 히든 마르코프 / TF-IDF
# Part3 :통사론 (개념, 의미분석) / Parsing / 촘스키 CFG / Word Net / OnTology / 감정분석 / 한글 DB / 나이브 베이즈
# Part4 :Word2Vec / Doc2Vec / CNN / RNN / LSTM / Seq2Seq / Attention

<한국인공지능아카데미>

챗봇강사(초급)양성과정

 

월수금 19:00~22:00 / 3시간 / 8회 / 24시간

- 9월 3일(월) - (파이썬)프로그램 설치 및 챗봇개요
- 9월 5일(수) - 카카오톡 설정, 에코봇
- 9월 7일(금) - 번역봇, API 챗봇
- 9월 10일(월) - 인지서비스와 챗봇
- 9월 12일(수) - 자연어처리와 챗봇
- 9월 17일(월) - DialogFlow 이론
- 9월 19일(수) - DialogFlow 실습
- 9월 21일(금) - 개인 프로젝트

⊙ 10월부터 챗봇강사 활동예정
⊙ 챗봇강사 자격증 발급

수학공식없이 코드와 사례로 배우는

파이썬 자연어처리 학습

 

[ 2018.8.8 13:00 - 18:00 ]

# Part1 : 워드 클라우드로 기본개념 익히기/ Token
# Part2 : 문장분석(구문 구조화, 구문 분석) / 토큰 활용(지프의 법칙, 불용어 처리)/ 통계이론 / N-gram / 히든 마르코프 / TF-IDF
# Part3 :통사론 (개념, 의미분석) / Parsing / 촘스키 CFG / Word Net / OnTology / 감정분석 / 한글 DB / 나이브 베이즈
# Part4 :Word2Vec / Doc2Vec / CNN / RNN / LSTM / Seq2Seq / Attention

[3차] 개발자 대상 챗봇 강좌 [장고편]

 

[ 2018.7.18 13:00 - 18:00 ]

50분 : 환경설정 (Python Anywhere, MS API, 카카오
50분 : [실습] Django 이해 및 서버실행, 카카오 연동
30분 : [챗봇 - 버튼형] 챗봇만들기 (Text, Image, Url)
30분 : [챗봇 - 버튼형] 여러 질의에 답변 ({dict})
30분 : [챗봇 - 문장형] 특정한 단어 포함시 응답 (N-gram)
50분 : [챗봇 - 이미지] MS-Emotion 연결하기

[1차] 비​개발자를 위한 챗봇 강좌

 

[ 2018.7.7 13:00 - 18:00 ]

90분 : 개발환경 셋팅
60분 : 파이썬으로 코드 작성 실습
60분 : 서버와 클라이언트 이해하기
90분 : 카카오톡 에코봇 만들기
30분 : 딥러닝으로 챗봇 만들기
30분 : 주요 챗봇 플랫폼 이해

[2차] ​개발자를 위한 챗봇 강좌

 

[ 2018.6.23 13:00 - 18:00 ]

01. 참석자 소개 - 아이스브레이킹

02. 챗봇 최신동향

03. 개발환경세팅

04. 카카오톡 에코봇

05. 카카오톡 번역봇 - Google Translation 적용

06. 카카오톡 대화봇 - Seq2Seq 알고리즘 적용

07. 팀별 챗봇 만들기 프로젝트

[1차] ​개발자를 위한 챗봇 강좌

 

[ 2018.6.9 9:30 - 12:30 ]

1. 파이썬 API 개발환경 세팅
2. 카카오톡 챗봇만들기 (딥러닝 적용)
3. 텔레그램 챗봇만들기 (번역기 적용)
4. 마무리 완성도 높은 프로젝트 발표 

금융 데이터,

​딥러닝을 만나다

 

[ 2018.6.2 , 6.9, 10:00 - 18:00 ]

1. 파이썬 기초 및 Data & Datum
2. 문자열 데이터와 사용자 함수 기초
3. Pandas 모듈의 기본
4. Pandas 로 시계열 데이터 다루기

5. Pandas 활용한 금융데이터 분석

6. 머신러닝 기본 모듈을 활용한 금융데이터 분석

강화학습

기초부터 DQN까지

 

[ 2018.04.28 : 14:00 - 17:00 ]

"파이썬 케라스로 배우는 강화학습" 저자 직강.

1교시 : 강화학습이란 무엇인가 / 강화학습 기초

2교시 : MDP, 가치함수, 벨만 방정식

3교시 : 정책 이터레이션, 가치 이터레이션 + 그리드 월드 실습

4교시 : SARSA, 큐러닝 + 그리드월드 코드 랩

5교시 : DQN 이해하기 + 카트폴 코드 랩

 ​하루꼬박 딥러닝

자연어처리 교육 

[ 2018.03.31 : 09:00 - 18:00 ]

하루동안 Word2Vec 에서 RNN, LSTM 등 딥러닝 자연어처리 핵심 알고리즘을 이해하고 Tensorflow 소스코드를 실행해보고 경험해본다.

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