개념을 이해하는데 가장 좋은 것은 내용을 증명하듯 밑바닥부터 만들어 본다면 그 개념을 어렵지 않게 이해할 수 있다고 생각합니다. Tensorflow, Kears, pytorch등 다양한 Framework 를 사용할 때도 그 진가를 발휘 하리라 생각됩니다. ▣ 스터디리더: 이준호 (한국인공지능연구소 자연어처리랩 랩장) ▣ 내용: '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 해부하기 ＋ 1장: 헬로 파이썬 ＋ 2장: 퍼셉트론 ＋ 3장: 신경망 ＋ 4장: 신경망 학습 ＋ 5장: 오차역전파법 ＋ 6장: 학습관련 기술들(매개변수 갱신, 가중치의 초기값, 배치 정규화, ..) ＋ 7장: 합성곱 신경망(CNN) ＋ 8장: 딥러닝 ▣ 기간: 1월 23일~ / 주1회 (수) / 3시간 / 8주 / ( 설연휴 제외) * ▣ 시간: 수요일 19:30 ~ 22:30 ▣ 원칙 ＋ 1분이라도 지각 => 당일 참석불가 ＋ 무통보 불참 => 이후 참석불가 ( 강퇴처리됨 ) ▣ 대상: ＋ 8주간 1번도 빠지지 않으실 각오가 되어 있는 분 ＋ 파이썬 문법에 익숙하신 분 ＋ 딥러닝 온라인 강의 한번쯤은 봤으나 이해가 어려운 분 ＋ 최신 논문과 신경망 관련 기술서를 읽기 버거우신 분 ＋ 수식과 이론으로는 어렵지만 소스코드면 이해가시는 분 ＋ 토론, 구현식으로 하나하나 단단하게 이해해 보고자 마음먹은 분 ▣ Not 대상 : ＋ 딥러닝 분야의 최신연구를 원하시는분 ＋ 딥러닝 프레임워크를 사용해보고 싶으신분 ▣ 스터디 진행방식 ▣ 참가비: 월 10만원 / SC제일은행 225-2080-4968 이강훈 (책값 & 간식비 포함, 책이 있으신 분들은 책값 제외하고 입금하세요~) ▣ 장소: 합정박스 - 합정역 2번출구 1분거리 (서울특별시 마포구 양화로7길 6-5 와와빌딩 지하1층)
