[국립중앙도서과][워크샵] 챗봇의 이해와 제작실습



(주)한국인공지능아카데미는 국립중앙도서관 임직원 21명을 대상으로 2021년 6월 28일 오전 9시 30분부터 오후 5시 30분까지 <챗봇의 이해와 제작실습>을 주제로 워크샵을 오프라인으로 진행하였습니다. 7시간 동안 챗봇 개념부터 제작까지 전반적인 챗봇제작 프로세스를 경험 할 수 있도록 하였습니다.


<교육 개요 >


- 교육 주제 : 챗봇의 이해 및 제작 실습

- 교육 부제 : 국립중앙박물관 챗봇 만들기

- 교육 방식 : 오프라인 워크샵

- 교육 목적

- 챗봇의 구조 및 원리 이해

- 챗봇 플랫폼의 이해 및 연동

- 챗봇 작동원리 이해

- 챗봇 제작 실습 체험

- 교육 결과물

- 챗봇 기획 문서

- 챗봇 발화 데이터

- 공동 제작 챗봇 (카카오 챗봇)



실습 1단계 _ 간단한 챗봇 만들기 (개인 실습)


실습 1단계에서는 구글 스프레드시트 양식을 통해 간단한 챗봇을 만드는 실습을 진행하였습니다. 참가자 개별적으로 희망하는 대상 서비스의 사이트에서 정보를 취합하여 1depth 챗봇을 만들어 보았습니다.




실습 2단계 _ 챗봇 메뉴 재구조화 (탐단위 실습)


실습 2단계에서는 실습 1단계에서 진행하였던 간단한 1depth 챗봇 경험을 바탕으로 메뉴를 재구조화 하는 실습을 진행하였습니다. 제작 샘플 템플릿 양식을 제공하고 팀단위로 메뉴를 구성 할 수 있도록 안내하였습니다.





실습 3단계 _ 챗봇에 페르소나 적용


실습 3단계에서는 챗봇의 개성을 표현하기 위한 페르소나 기획 실습을 진행하였습니다. 팀별로 챗봇의 이름과 개성을 정하고 그에 맞춰 성별, 나이, 취미 등을 구성해 보았습니다.



실습 4단계 _ 챗봇 메뉴 세분화


실습 4단계에서는 챗봇의 메뉴를 세분화하는 실습을 진행하였습니다. 제작 샘플 템플릿 양식을 제공하고 팀단위로 메뉴를 세분화 하며 페르소나를 적용하여 발화문을 작성하도록 하였습니다.




실습 5단계 _ 챗봇에 이미지 적용


실습 5단계에서는 세부 메뉴 및 발화가 적용된 챗봇에 이미지 추가 작업을 진행하였습니다. 이미지가 추가되니 챗봇이 조금더 생동감있어 보이게 되었습니다.






실습 6단계 _ 챗봇에 이미지 적용


실습 6단계에서는 머신러닝 적용 챗봇을 위해 사용자의 발화를 작성해 보았습니다. 작성된 발화 말뭉치를 통해 머신러닝으로 학습하여 사용자의 의도(intent)를 파악하여 답변을 매칭하는 실습을 진행하였습니다.





실습 7단계 _ 동적 정보 API 추가 (스킬)


실습 7단계에서는 동적 정보를 제공하기 위하여 챗봇 플랫폼의 스킬 기능을 실습하였습니다. 파이썬 코딩으로 작성된 프로그램을 서버에 배포하고 api 를 통해서 챗봇 플랫폼에 연동시키는 실습을 진행하였습니다.






최종 결과물 (<교육용_국립중앙도서관> 챗봇)


7 정도의 짧은 시간 안에 21명 내외의 수강자와 함께 공동으로 <교육용_국립중앙도서관> 챗봇을 제작 성공하였습니다. 교육용 챗봇이라서 기능에 제약이 있으나 충분히 의미있는 경험이 되었습니다.




























* 위 챗봇은 카카오플러스친구에서 '교육용_국립중앙도서관' 이름으로 검색할 수 있습니다.





강의 사용자 피드백 (내용 수정 없음)


- 챗봇 머신러닝 질문들을 만들어 보는 부분이 이해도를 높이는데 도움이 되었다고 생각합니다

- 챗봇에 대한 전반적인 개념 습득, 제작과정 간접체험

- 실습 위주로 진행한 것이 도움이 많이 된 것 같습니다.

- 실습하기 적당한 난이도의 수업이 좋았습니다.

- 용어에서 실습까지 기초부터 배울 수 있어서 좋았음

- 챗봇 관련 용어에 대해 알 수 있었다. 시나리오 챗봇의 기본 원리를 이해하고 챗봇의 페르소나에 대해 고민해볼 수 있었다. 강의가 타 과 선생님들과 의견을 나눌 수 있도록 진행되어 신선했다.

- 쉬운 설명과 실습으로 이해하기 쉽게 교육해 주신점

- 실제 적용 기회 제공

- 실습을 곁들여 들으니 재밌었다

- 직접 챗봇을 만들어보니 이해가 더 쉽게 되어서 좋았습니다.

- 팀별로 공동작업을 통해 다양한 생각을 모을 수 있어서 좋았습니다.

- 챗봇 개발에 대하여 이해할 수 있어서 좋았다.



감사합니다.

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