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[국립중앙도서과][워크샵] 챗봇의 이해와 제작실습

(주)한국인공지능아카데미는 국립중앙도서관 임직원 21명을 대상으로 2021년 6월 28일 오전 9시 30분부터 오후 5시 30분까지 <챗봇의 이해와 제작실습>을 주제로 워크샵을 오프라인으로 진행하였습니다. 7시간 동안 챗봇 개념부터 제작까지 전반적인 챗봇제작 프로세스를 경험 할 수 있도록 하였습니다. <교육 개요 > - 교육 주제 : 챗봇의 이해 및 제작 실습 - 교육 부제 : 국립중앙박물관 챗봇 만들기 - 교육 방식 : 오프라인 워크샵 - 교육 목적 - 챗봇의 구조 및 원리 이해 - 챗봇 플랫폼의 이해 및 연동 - 챗봇 작동원리 이해 - 챗봇 제작 실습 체험 - 교육 결과물 - 챗봇 기획 문서 - 챗봇 발화 데이터 - 공동 제작 챗봇 (카카오 챗봇) 실습 1단계 _ 간단한 챗봇 만들기 (개인 실습) 실습 1단계에서는 구글 스프레드시트 양식을 통해 간단한 챗봇을 만드는 실습을 진행하였습니다. 참가자 개별적으로 희망하는 대상 서비스의 사이트에서 정보를 취합하여 1depth 챗봇을 만들어 보았습니다. 실습 2단계 _ 챗봇 메뉴 재구조화 (탐단위 실습) 실습 2단계에서는 실습 1단계에서 진행하였던 간단한 1depth 챗봇 경험을 바탕으로 메뉴를 재구조화 하는 실습을 진행하였습니다. 제작 샘플 템플릿 양식을 제공하고 팀단위로 메뉴를 구성 할 수 있도록 안내하였습니다. 실습 3단계 _ 챗봇에 페르소나 적용 실습 3단계에서는 챗봇의 개성을 표현하기 위한 페르소나 기획 실습을 진행하였습니다. 팀별로 챗봇의 이름과 개성을 정하고 그에 맞춰 성별, 나이, 취미 등을 구성해 보았습니다. 실습 4단계 _ 챗봇 메뉴 세분화 실습 4단계에서는 챗봇의 메뉴를 세분화하는 실습을 진행하였습니다. 제작 샘플 템플릿 양식을 제공하고 팀단위로 메뉴를 세분화 하며 페르소나를 적용하여 발화문을 작성하도록 하였습니다. 실습 5단계 _ 챗봇에 이미지 적용 실습 5단계에서는 세부 메뉴 및 발화가 적용된 챗봇에 이미지 추가 작업을 진행하였습니다. 이미지가 추가되니 챗봇이 조금더 생동감있어 보이게 되었습니다. 실습 6단계 _ 챗봇에 이미지 적용 실습 6단계에서는 머신러닝 적용 챗봇을 위해 사용자의 발화를 작성해 보았습니다. 작성된 발화 말뭉치를 통해 머신러닝으로 학습하여 사용자의 의도(intent)를 파악하여 답변을 매칭하는 실습을 진행하였습니다. 실습 7단계 _ 동적 정보 API 추가 (스킬) 실습 7단계에서는 동적 정보를 제공하기 위하여 챗봇 플랫폼의 스킬 기능을 실습하였습니다. 파이썬 코딩으로 작성된 프로그램을 서버에 배포하고 api 를 통해서 챗봇 플랫폼에 연동시키는 실습을 진행하였습니다. 최종 결과물 (<교육용_국립중앙도서관> 챗봇) 7 정도의 짧은 시간 안에 21명 내외의 수강자와 함께 공동으로 <교육용_국립중앙도서관> 챗봇을 제작 성공하였습니다. 교육용 챗봇이라서 기능에 제약이 있으나 충분히 의미있는 경험이 되었습니다. * 위 챗봇은 카카오플러스친구에서 '교육용_국립중앙도서관' 이름으로 검색할 수 있습니다. 강의 사용자 피드백 (내용 수정 없음) - 챗봇 머신러닝 질문들을 만들어 보는 부분이 이해도를 높이는데 도움이 되었다고 생각합니다 - 챗봇에 대한 전반적인 개념 습득, 제작과정 간접체험 - 실습 위주로 진행한 것이 도움이 많이 된 것 같습니다. - 실습하기 적당한 난이도의 수업이 좋았습니다. - 용어에서 실습까지 기초부터 배울 수 있어서 좋았음 - 챗봇 관련 용어에 대해 알 수 있었다. 시나리오 챗봇의 기본 원리를 이해하고 챗봇의 페르소나에 대해 고민해볼 수 있었다. 강의가 타 과 선생님들과 의견을 나눌 수 있도록 진행되어 신선했다. - 쉬운 설명과 실습으로 이해하기 쉽게 교육해 주신점 - 실제 적용 기회 제공 - 실습을 곁들여 들으니 재밌었다 - 직접 챗봇을 만들어보니 이해가 더 쉽게 되어서 좋았습니다. - 팀별로 공동작업을 통해 다양한 생각을 모을 수 있어서 좋았습니다. - 챗봇 개발에 대하여 이해할 수 있어서 좋았다. 감사합니다.

[한국인공지능아카데미] <AI 코딩 인재양성 프로젝트> 1기 with 서초구청 (zoom, 실시간 쌍방향) _ 교육후기

(주)한국인공지능아카데미는 서초구청과 함께 <AI 코딩 인재양성 프로젝트> 주제로 2021년 2월 16일 부터 4월 19일까지 교육을 진행하였습니다. 초등 4~6학년, 중학생 총 125명 대상으로 5개 반으로 2개월간 교육을 성공리에 마무리 하였습니다. < 교육 개요 > 1. 대상 : 관내 초등 4~6학년, 중학생 (2021년 학년 기준) 총 125명 2. 일정 : 초등 2021년 2월 16일~4월 7일 (매주 화수, 총16차시) 중등 2021년 2월 18일~4월 9일 (매주 목금, 총16차시) 3. 방식 : 온라인 Zoom 실시간 수업 4. 준비물 : 카메라가 있는 노트북이 반드시 필요 (없으면 수업 참여 불가) 5. 시간 : - 초등A반 15:00 ~ 16:30 (25명) - 초등B반 17:00 ~ 18:30 (25명) - 초등C반 19:00 ~ 20:30 (25명) - 중등A반 17:00 ~ 18:30 (25명) - 중등B반 19:00 ~ 20:30 (25명) 총125명 6. 신청 : 2021년 2월 3일 (수) 11:00부터 선착순 마감 7. 신청방법 : 위 신청링크를 클릭해서 신청하시면 됩니다. 신청자에게 접수 확인 문자 발송해드립니다. 8. 대기자 접수 : 2월 5일(토) 10:00부터 각반 3명 이내 신청자 중에서 취소인원이 생기면 선착순으로 개별연락드립니다.
9. 일정과 커리큘럼 https://www.seochoedu.or.kr/modules/board/bd_view.html?no=33&id=sub01_news&PHPSESSID=0ddfe88124b476a924aff6b9274f7378&p=1&or=bd_order&al=asc 강의 평가 만족도 강의 피드백 - 여러 인공지능 코드를 보고 체험할 수 있어서 좋았다. - 파이썬을 쉽게 배울수 있다는점 선생님께서 친절하고 간단하게 설명해주셔서 이해하기 쉬웠습니다. - 파이썬을 새롭게 배우는데 선생님께서 친절하게 해주시고, 팀 활동도 했던 것배우기 쉬웠다. - 이지쌤의 친절한 설명과 수업이 끝난 후 복습하는 활동이 좋았다. - 평소 관심이 있던 파이썬에 자세하게 배우게 되어서 좋았습니다. - 파이썬을 독학하려고 여러번 해봤었는데 항상 완전 기본 기초만 하고 귀찮아서(??) 안 하게 됬었는데 이번 기회를 통해 꽤 많이 배운 것 같아 좋습니다. 앞으로 더 자세하고 공부해 보고 싶어요. - 이번 수업을 통해 제 장래희망에 한 발자국 더 다가 가게 된 것 같아서 좋습니다 ! - 이제 4차 산업 시대가 되면서 코딩을 기본적으로 알아두어야 하는데 이번 AI 코딩수업으로 어렵지 않게 쉽고 빠르면서 확실하게 코딩을 배울 수 있어서 좋았어요 - 파이썬을 쉽게 접할 수 있었던 것코드를 직접 조정하여 AI를 학습시키고 다양한 사진을 주어 분별하게하는점이 재미있었고 신기했습니다. - 쉽게 접하지 못할 활동들을 하고 배웠다. - 파이썬은 이름만 알고 있었는데 배우니까 유익하교 나중에 쓰일때가 많을 것 같아요.수업이 재미있었어요 - 파이썬과 인공지능에 대해 좀더 깊이 알 수 있게된 점그 ai로 그림 합치는거요그림을 학습해서 그려주는 것어디서나 들을 수 없는 특별한 수업원래 코딩에 관심이 없었는데 선생님께서 코딩을 재미있게 가르쳐 주셔서 코딩이에 관심이 생기기 시작해서 좋았다. - 선생님들이 친절하게 설명해주신것처음 배워서 신기하고 재밌었어요프로젝트식으로 팀별로 발표하는 것이 제일 좋았다. - 이지쌤님,이강훈 소장님이 쉽게 설명을 잘해주셔서 파이썬,인공지능을 쉽게 배울 수 있었던 것 같아요 - 어디에서도 보지 못했던 것들을 본 것 특히 그림 두개를 합치는게 가장 흥미로웠다마지막 수업이라 배우고 나서 소감을 말한점팀활동도 있고 재미있게 설명을 들었어요. - 각각 모르는 것도 설명해 주시고 재미있는 프로젝트를 해주신 것코딩에 대해 필요성과 재미난 점을 알았고 너무 신기해 계속 하고싶었습니다. - 처음에는 귀찮았는데 이젠 너무 재밌어요. 정말 감사했습니다!!!!!!!!!!!! - 내 그림과 그림을 합성한 인공지능이 신기해서 좋았다. - 사진을 섞는 활동이 재밌었다.파이썬과 코랩을 알게 된 것 입니다. - 어려운게 있으면 바로 물어볼수잇는게 좋아요코딩을 재밌게 배울수 있었어요코딩으로 각각의 기술을 해보아서 좋았어요좋은 팀을 만나서 좋은 결과를 만들어서 좋았습니다 - 선생님이 차근차근 알려주셔서 좋앗어요 - 선생님이 재밌고 쉽게 수업을 가르쳐주신점이 좋았다. - 선생님들의 수업 내용이 제일 좋았습니다. - 얼굴인식인공지능 화가 실습이지쌤,강훈쌤께서 설명을 잘해주셨다.초등학생이 거의 배우지 않는것을 배워 좋은추억이 됄거같다. - 팀활동이 재밌었다코랩으로 다양한 그림을 만들었던 점!오늘 내 사진으로 바꾼 것입니다.애기하고 토론이 재밌어요 - 배웠던 것들을 활용해서 프로젝트( 얼굴 학습시키기, 인공지능 화가) 가 가장 재밌었어요. - 어려웠던 파이선을 배우고, 쉽게 할 수 있어서 좋았어요.설명이 쉬웠고 파이썬을 미리 깔지 않아도 파이썬을 배울수 있어서 좋았어요 - 어려운 파이선을 쉽게 할 수 있는 기회가 되서 좋았어요. - 선생님들께서 자세히 설명해주셔서 잘 할 수 있었어요!!!! - AI를 학습시켜서 제가 원하는 그림을 그리게 하는 것이 재미있었어요. - 코딩에 대해서 1발작 더 다가간 아여러가지를 배워서 좋았다. - 같이 팀활동을 하고선생님과 같이 AI를 배워서 좋았어요.

[서울시설공단] <챗봇의 이해와 제작실습> 교육 후기

(주)한국인공지능아카데미는 서울시설공단과 함께 <챗봇의 이해와 제작실습>을 주제로 2021년 4월 13일, 14일 이틀간 각 7시간씩 14시간동안 인공지능 챗봇 교육을 진행하였습니다. 교육 방식은 실시간 화상회의를 통해 진행하였으며 첫날 오전 3시간동안 오리엔테이션과 함께 챗봇의 개론 교육을 진행한 후에 남은 시간동안 챗봇 제작 실습을 7단계에 걸쳐 진행하였습니다. 서울시설공단의 여러 부서(돔경기장운영처, 추모시설운영처, 교통정보처, 장충체육관, 도로환경처, 주차시설운영처, 청계관리처, IT전략실, 기획조정실, 가락공동구, 감사실, 공공자전거운영처, 기술혁신센터, 공사2처 등)에서 참여하여 부서별 특색있는 챗봇을 개별적으로 기획 실습을 진행하였으며 최종적으로는 <공원이_교육용> 챗봇을 공동 제작하여 카카오톡 플랫폼에 런칭 까지 완료하는 전반적인 프로세스를 경험할 수 있는 교육을 진행하였습니다. < 교육 개요 > - 교육 주제 : 챗봇의 이해 및 제작실습 - 교육 부제 : 민원처리용 챗봇 만들기 - 교육 방식 : 실시간 화상회의 (zoom) - 교육 목적 - 챗봇의 구조 및 원리 이해 - 챗봇 플랫폼의 이해 및 연동 - 챗봇 작동원리 이해 - 챗봇 제작 실습 체험 - 교육 결과문 - 챗봇 기획 문서 - 챗봇 발화 데이터 - 공동 제작 챗봇 실습 1단계 _ 간단한 챗봇 만들기 (개인 실습) 실습 1단계에서는 구글 스프레드시트 양식을 통해 간단한 챗봇을 만드는 실습을 진행하였습니다. 참가자 개별적으로 희망하는 대상 서비스의 사이트에서 정보를 취합하여 1depth 챗봇을 만들어 보았습니다. * 1단계 실습을 위한 구글 스프레드시트 양식 샘플 실습 2단계 _ 메뉴 세분화 (팀단위 실습) 실습 1단계에서 진행하였던 간단한 1depth 챗봇의 메뉴를 세분화하는 실습을 진행하였습니다. 제작 샘플 템플릿 양식을 제공하고 팀단위로 메뉴를 세분화 할 수 있도록 안내하였습니다. * 2단계 실습을 위한 구글 스프레드시트 양식 샘플 실습 3단계 _ 챗봇 꾸미기 (페르소나, 이미지) 실습 3단계에서는 챗봇의 개성을 표현하기 위한 페르소나 기획 실습과 함께 챗봇의 시각적인 효과를 위해 이미지도 추가하는 방식으로 챗봇을 꾸미는 단계를 실습하였습니다. 기획부터, 이미지 수집, 그리고 제작 및 발표까지 진행하였습니다. * 실습 3단계 페르소나 기획 문서 샘플 * 실습 3단계 페르소나 기획 문서 발표 사진 1 * 실습 3단계 페르소나 기획 문서 발표 사진 2 실습 4단계 _ 머신러닝 적용 챗봇 실습 4단계에서는 머신러닝 적용 챗봇을 위해 사용자의 발화를 작성해 보았습니다. 작성된 발화 말뭉치를 통해 머신러닝으로 학습하여 사용자의 의도(intent)를 파악하여 답변을 매칭하는 실습을 진행하였습니다. 실습 5단계 _ 동적 정보 API 추가 (스킬) 실습 5단계에서는 동적 정보를 제공하기 위하여 챗봇 플랫폼의 스킬 기능을 실습하였습니다. 파이썬 코딩으로 작성된 프로그램을 서버에 배포하고 api 를 통해서 챗봇 플랫폼에 연동시키는 실습을 진행하였습니다. * 다양한 api 를 제공하는 사이트 안내 - data.go.kr 최종 결과물 (<공원이_교육용> 챗봇) 이틀간 10시간 정도의 짧은 시간 안에 20명 이내의 수강자와 함께 공동으로 인공지능 민원처리 챗봇을 제작 성공하였습니다. 교육용 챗봇이라서 기능에 제약이 있으나 충분히 의미있는 경험이 되었습니다. * 위 챗봇은 카카오플러스친구에서 '공원이_교육용' 이름으로 검색할 수 있습니다. 사용자 강의 평가 만족도 강의 사용자 피드백 (내용 수정 없음) - 챗봇의 기본개념을 차근차근 익힐 수 있었습니다. - 챗봇 기획의 방향을 잡을 수 있어서 좋았습니다. - 챗봇 개발의 큰 줄기를 잡을 수 있는 유익한 시간이었습니다. - 같이 실습할수 있었던게 참 좋았던것같습니다 - 실제로 만들기 위해서 어떻게 시작해야할지에 대한 가이드가 되어주어 좋았습니다. - 발화의 개념과 챗봇빌더란 무엇인지 알게 된점 적절한 설명과 실습 단계별로 실습 하면서 익힐 수 있어서 좋았음 - 교육내내 친절하고 상세한 설명 감사 드립니다^^ - 이해하기 쉽고 설명이 잘되어서 좋았구요 다시금 2부로 한번더 하기를 소망해봅니다 - 실질적으로 사용할수 있도록 많은 부분을 알려주시기 위해서 노력해주셔서 감사합니다. - 단계별로 강의를 따라가며 챗봇에 대해 이해하고, 익힐 수 있도록 명강의를 해주셔서 감사합니다. 감사합니다.

[언론보도] 서울시설공단 '인공지능·빅데이터' 직원전문교육 도입

공단은 또한 AI 및 빅데이터분석과 관련해 임직원들의 이해도 및 활용능력을 배양하기 위해 다음달부터 빅데이터 분석과 이해, AR 및 VR 이해와 활용 등의 교육도 도입해 실시한다. 이밖에 AI 양재 허브, 한국인공지능아카데미 등 외부기관과의 협업을 통해 관련 교육도 진행할 예정이다. 출처 : 세이프타임즈(http://www.safetimes.co.kr)

(개발자 대상) AI 엔지니어 직무전환 과정 - 1기 모집

SW 개발경력 만 2년차 이상의 개발자를 대상으로 하는 AI 엔지니어 직무전환 과정입니다. SW 개발역량은 갖추고 있으나 머신러닝 / 딥러닝 학습 기회를 만들지 못한 분들을 대상으로 데이터분석 기초부터 머신러닝 개념 및 최신 알고리즘 그리고 머신러닝 프로젝트 수행까지 전반에 걸쳐 단단하게 학습할 수 있는 AI 엔지니어 직무전환에 맞춰 3단계(기본, 심화, 실전)에 걸쳐 1년 과정을 준비하였습니다. 과정시작과 함께 직무전환 / 취업 지원도 동시에 진행하며 AI 학습에서 멈추지 않고, AI 엔지니어로 직무전환 부터 AI 기업 입사까지 전반을 함께 합니다. 취업 완료 시점까지 함께 합니다. (개발자 대상) AI 엔지니어 직무전환 과정 [1년과정] ▣ 대상 - SW 개발경력 만 2년차 이상 - 하루 평균 2~3시간 꾸준히 학습에 투자할 수 있는 의지와 여건이 되는 분 - 사전학습 여부는 중요치 않음 ▣ 교재 - 자체 제작 교재 - 파이썬 머신러닝 판다스 데이터분석 - 밑바닥부터 딥러닝 1, 2 - 필요 시 추가 선정 * 교재는 별도 구입입니다. ▣ 다룰 내용 - 판다스 라이브러리를 활용하여 데이터 다루기 - 딥러닝 프레임워크 (Tensorflow, Pytorch ) - 딥러닝 자연어처리 / 이미지처리 개념 및 최신 모델 - 팀 프로젝트 기획 / 일정관리 / 구현 / 배포 / 발표 - 실전 딥러닝 프로젝트 수행 - 국내외 경진대회 참가 ▣ 커리큘럼 및 교육일정 [기본과정] - 딥러닝 기본기 학습 ( 3개월 / 12주 / 강의 중심 ) 데이터 분석 라이브러리 딥러닝 프로세스 이해 딥러닝 프레임워크 ( tensorflow, pytorch ) 딥러닝 모델 구현 ( 자연어처리 / 이미지처리 등 ) [심화과정] - 딥러닝 심화 학습 ( 3개월 / 12주 / 팀스터디 중심) 최신 SOTA 딥러닝 모델 구현 ( Transformer, BERT, GPT2, ResNet, GAN 등 ) (개인/팀) 딥러닝 프로젝트 수행 국내외 인공지능 경진대회 출전 (옵션) [실전과정] - 딥러닝 실전 프로젝트 수행 ( 6개월 / 24주 / 실전 프로젝트 중심 ) AI 기업연계 딥러닝 실전 프로젝트 수행 * 지원자의 학습 수준별 맞춤으로 커리큘럼 변동가능 * 명절 및 연휴 기간등으로 쉬는 주는 사전 공지됨. ▣ 교육방식 - 강의 + 스터디 + (개인/팀) 프로젝트 수행 * 강사가 일방적으로 지식을 전달하는 방식에서 벗어나 기초 지식과 학습자료 와 함께 학습 로드맵을 제시하고 참여자 스스로 학습할 수 있도록 미션을 안내합니다. 참여자는 팀을 구성하여 학습하고 함께 프로젝트 수행을 통해 실전 감각을 기릅니다. - 실시간 온라인 ▣ 전체 일정 - 2021.02.20 부터 ~ 1년간 - 주 1회 토요일 (오전 09:00 ~ 12:00) / 매회 3시간 / 1년간 * 2월 13일까지 선착순 마감 * 접수 상황에 따라 조기 마감될 수 있습니다. ▣ 수료 기준 - 과정별 80% 이상 출석 - 5분 이상 지각시 당일 결석처리 - 완주시 수료증 발급 * 개인사 / 회사일 / 천재지변 등의 결석도 예외없음 * 공지를 통한 전체 일정 조율시에만 예외가능 ▣ 강사 및 멘토 - (사)한국인공지능연구소 소장 이강훈 ▣ 교육비 : - 기본 과정 : 29만원 (3개월) - 심화 과정 : (기본 과정 완료 후) 29만원 (3개월) - 실전 과정 : (심화 과정 완료 후) 29만원 (6개월) * [기본 과정] 교육비만 우선 입금합니다. * [과정 단위] 로 과정 시작 시점에 안내에 따라 입금합니다. * 전화 혹은 화상 면담을 통해 최종 참여여부가 확정됩니다. 신청하기 FAQ Q. 본 과정을 수료하면 인공지능 기업으로 취업이 가능 할까요? A. 본 과정은 아카데미가 그동안의 인공지능 교육 경험과 인공지능 기업들의 요구를 토대로 설계한 과정으로 SW 엔지니어링 경력을 갖추고 1년 정도 본 과정을 수료할 수준이라면 인공지능 기업에서 필수로 필요한 역량을 갖추게 되리라 자신합니다. 현재 인공지능 기업들은 SW 엔지니어 역량과 AI 역량을 갖춘 인재가 필요한 상황이며 취업이 되는 시점까지 함께 노력할 것입니다. Q. 상세 커리큘럼을 알 수 있을까요? A. 큰 맥락에서는 위의 커리큘럼에 맞춰 진행되나 상세 커리큘럼의 경우는 과정 시작전 참여자 분들과 사전 인터뷰를 통해 수준별 학습 과정을 설계할 예정입니다. SW 엔지니어 경력자 분들 대상의 과정이라 참여자 분들의 실력차이가 있으리라 생각합니다. 수준별 맞춤으로 모두에게 좀더 유의미한 과정이 될 수 있도록 할 예정입니다. Q. 협력 기업의 수는 어느정도 인가요? A. 한국인공지능아카데미와 협력 진행했던 기업은 100개 이상이나, 이번 교육에 맞춰 사전 협약된 기업은 없습니다. 참여자들의 수준과 학습도 그리고 원하는 기업상에 맞춰 교육 과정중 협업 프로젝트를 진행할 기업을 모집할 예정입니다. 그렇게 해야만 서로에게 맞는 유의미한 연결이 되리라 생각합니다. Q. 정부의 지원을 받는 교육과정인가요? A. 그렇지 않습니다.

[밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1권] 1주일 입문과정 - 한국인공지능아카데미

처음 딥러닝을 공부하는 이에게 모두가 추천하는 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1권] 교재. 파이썬으로 딥러닝을 한땀한땀 구현해 나가면서 딥러닝의 밑바닥부터 이해할 수 있는 좋은 책이지만 혼자서 끝까지 완주해 내는 것은 쉽지 않습니다. 중간중간 나오는 어려운 용어와 개념 등에서 막혀 중도에 포기한 경험이 많을 것입니다. 그래서 이번에 한국인공지능아카데미에서 1주일 입문과정을 준비하였습니다. ▣ 대상 - 딥러닝 초보 - 파이썬 기본문법 학습자 ▣ 교재 - 밑바닥부터 딥러닝 1권 ( 개별 구입 필수 ) ▣ 커리큘럼 * 회차별 2시간 ▣ 교육방식 - 온라인 실시간 (zoom) - 강의 / 오버뷰 / 리뷰 / 퀴즈 * 개념 강의와 실습강의를 병행해서 진행합니다. 이론과 개념보다는 코드 중심으로 진행되며 일단위 오버뷰, 리뷰 그리고 리마인드 퀴즈를 통해 학습도를 체크합니다. ▣ 교육 일정 - 2021.02.01 ~ 02.05 (월~금) / 매일 2시간 - 오후 클래스 (15:00 ~ 17:00), 저녁클래스 (21:00 ~ 23:00) 중 택1 ▣ 강사 - (사)한국인공지능연구소 소장 이강훈 ▣ 교육비 : 9만원 - 우리은행 1005-003-414906 (주)한국인공지능아카데미 - 카드결재 : https://event-us.kr/academy/event/28181 * 교육비 입금 기준으로 신청 마감됩니다. ▣ 문의 : ai@ai-academy.ai 신청하기

(후기) 제4회 인공지능 챗봇톤 <함께 만드는 딥러닝 챗봇> - (주)한국인공지능아카데미

2020년 12월 30일 제4회 인공지능 챗봇톤 <함께 만드는 딥러닝 챗봇>을 100% 온라인 실시간으로 성공리에 개최하였습니다. 이틀이라는 짧은 모집기간에도 불구하고 관심주셔서 의미있는 협력 과정을 경험하게 되어며 아래와 같이 과정을 공유드립니다. 챗봇 프레임워크 이번 챗봇톤에서는 오픈소스 한국어 딥러닝 챗봇 프레임워크인 koChat 프프레임워크를 사용하였습니다. 오픈소스 그대로 사용하기에는 처음 시작시점에 환경세팅과 가독성에 어려운 점이 있어서 코드를 일정부분 수정하여 베이스라인 프레임워크로 제공하였습니다. KoChat 프레임워크는 크게 의도파악(Intent classification)와 개체명 인식(Entity recognition)을 모듈 단위로 제공하며 학습용 데이터 처리를 위한 processor 도 제공하고 있어 최소한의 베이스라인 프레임워크로 사용하는데 유용하였습니다. kochat 프레임워크 기획 기획팀: 노래경, 이미정, 김지은, 전창삼 <딥러닝 유튜브 추천 웹 챗봇> 을 주제로 대화 설계를 진행하였으며, 짧긴 시간이라는 제약으로 최소한의 의도(Intent) 2개로 정하여 다이어트, 맛집 음식 추천을 선정하였으며 그에 맞춰 각 인텐트 별로 두개정도의 Entity 를 정하였습니다. 의도분류와 개체명 인식을 위한 학습 데이터도 만들어 보았습니다. 기획팀에서 열심히 노가다로 만들어 주셨네요. 처음에 기획 논의에 시간을 많이 사용하여 데이터를 많이 만들지는 못했습니다. 학습용 라벨 데이터 https://drive.google.com/file/d/1cLu3lK373BhTm2b7d2HuJ23qKUFAhIJC/view?usp=sharing 디자인 (UI & UX) 디자인팀: 오주희 아래와 같이 챗봇 페르소나 도 설정해 보았으며 그에 맞춰 유튜브 영상 추천 챗봇 UI 도 기획해 보았습니다. 다만, 시간 관계상 적용은 하지 못하였는데요. 추후 가능하면 반영해 보려고 합니다. 페르소나 및 화면기획 슬라이드 https://drive.google.com/file/d/1JE_yLqw363c77z5VHk41iEhd6L3yWdQ6/view?usp=sharing 개발 및 모델링 개발팀: 이승현, 장문정 모델링팀: 윤희동, 이정민 처음 개발환경 세팅에 시간이 많이 소요되었습니다. 기본으로 제공하였던 koChat 프레임워크가 윈도우 환경에서는 환경이슈가 있어서 디버깅 하는데에 적지 않은 시간을 소비하였으며 다양한 이슈로 인해 결과적으로는 임시방편으로 구름 IDE 를 통해 클라우드 협업 환경을 세팅하여 진행하였습니다. 10시부터 12시까지, 2간정도 소개 및 가이드를 마무리하고 점심식사후 1시부터 본격적으로 시작하여 챗봇 프레임워크에 대한 이해를 마쳤으나 라벨링된 데이터를 최종적으로 저녁 7시경에 접수 받아 결과적으로는 시간내에 딥러닝 유튜브 추천 챗봇을 구현 완성에는 성공하지 못하였습니다. 다만, 그럼에도 학습 데이터를 통해 학습이 돌아가는 과정까지는 확인하였고 에러는 발생했으나 큰 맥락에서 어떻게 진행하면 된다 하는 이해를 할 수 있었습니다. 마치며 처음으로 100% 온라인 실시간 방식으로 시도하면서 그동안 경진대회 방식에서 협력 모델로 변경하여 시도해 보았습니다. 10시간이라는 짧은 시간에도 불구하고 참여자 분들의 적극적인 참여로 협력하여 함께 하나의 딥러닝 챗봇을 만들어 가는 과정은 유의미했습니다. 다만, 처음 만난 다수의 참여자가 다수의 팀프로젝트를 진행하기에는 대회 소개 시간을 포함해서 10시간은 상대적으로 짧게 느껴졌으며, 짧은 시간동안 유의미한 결과까지 만들어 내기 위해서는 기본 템플릿 구성과 다양한 예외 환경에 대한 준비가 충분히 되어 있어야 함을 느꼈습니다. 그럼에도 불구하고, 작지만 의미있는 경험을 함께 할 수 있었으며 모두가 작은 경험치를 쌓았음을 확인할 수 있었습니다. 이번의 경험을 바탕으로 이후 챗봇톤을 좀더 체계적으로 설계하여 좀더 가치있는 경험과 결과를 만들 기 위한 챗봇톤이 될 수 있도록 단단히 준비하도록 하겠습니다. 함께 만들어가는 방식은 좀더 횟수를 늘려서 챗봇톤을 거듭할 수 록 딥러닝 챗봇의 완성도가 올라갈 수 있는 장으로 발전시키면 좋겠습니다. * 대회 포스터

제4회 인공지능 챗봇톤 <함께 만드는 딥러닝 챗봇>

- 모든 참가자가 협력하여 하나의 <딥러닝 챗봇>을 만들어 보는 시간을 준비하였습니다. - 각 3~5인으로 구성된 기획팀, 디자인팀, 데이터팀, 모델링팀, 개발팀이 협력하여 하나의 딥러닝 챗봇을 만들어 봅니다. - 하루 10시간 동안 기획부터 배포까지 다같이 경험할 수 있는 좋은 기회 만들었으니 함께 하시기 바랍니다. 제 4회 챗봇톤은 이전의 진행되었던 챗봇톤과 다르게 모두가 하나의 챗봇(딥러닝 기반 유튜브 추천 웹챗봇) 을 만드는 방식으로 진행됩니다. 이를 위해 오픈소스 챗봇 프레임워크를 베이스라인으로 전달하며 한시간 정도 챗봇 프레임워크 구조를 설명해 드릴 예정입니다. 챗봇 프레임워크 구조에 맞춰서, 기획 및 디자인, 데이터 수집 및 가공, 모델링, 화면 및 서버로직 구현 파트별 각자 맡은 영역을 작업하게 되고 마지막에 최종 결과물을 클라우드 서버를 통해 배포하는 과정까지 함께 진행하려 합니다. 이를통해 챗봇 구현시 시나리오는 어떻게 구성해야 하는지 대화 설계는 어떻게 해야 하는지, 데이터 수집과 관리 및 저장은 어떻게 하는지, 챗봇 어플리케이션에 딥러닝 모델은 어떻게 적용되는지 화면 UI 설계는 어떻게 하는지 배포 및 서빙은 어떤게 진행되는지에 대한 전 과정을 경험하고 배울 수 있을 것입니다. 처음 시도해 보는 방식인 만큼 소수의 인원(10명 내외)이 10시간 동함 함께 경험과 노하우 아이디어를 접목하여 의미있는 결과를 만들어 보는 경험이 되면 좋겠습니다. < 유튜브 추천 딥러닝 디스플레이 웹 챗봇 > - 주제 : 유튜브 추천 딥러닝 디스플레이 웹 챗봇 - 일시 : 2020년 12월 30일 10:00 ~ 20:00 (10시간 해커톤) - 방식 : 실시간 ZOOM - 참가신청 : 선착순 (팀별로 마감합니다) * 참가자에게 당일 9시 30분에 ZOOM 참가링크를 문자/이메일로 전송합니다. (스팸함도 체크해주세요) * 완성 결과물은 모두가 사용 가능하도록 공개됩니다. * 경합 방식이 아닌, 협동 방식입니다. - 주최: (사)한국인공지능연구소 - 주관: (주)한국인공지능아카데미 신청하기

(신청) 2020 ETRI 오픈 API 활용사례 세미나 개최 안내!

ETRI 인공지능 오픈 API 활용사례 세미나를 다음과 같이 개최합니다. 1. 일시 : 2020년 10월 28일 (수) 14~16시 2. 방식 : 온라인 ZOOM 세미나 3. 발표 순서 - 엑소브레인 한국어 분석 기술 소개 (ETRI 언어지능연구실 배경만 박사님) - 딥러닝 기반 음성인식 및 발음평가 기술 (ETRI 복합지능연구실 전형배 박사님) - openCV를 이용한 시각API 데이터 활용사례 (한국인공지능아카데미 이원재) - 음성인식 API를 활용한 유아용 질의응답 비서 구현실습 (한국인공지능아카데미 전영철) - KorBERT 모델 실무적용 사례 - 통계청 업무를 중심으로 (경인지방 통계청 김웅곤 주무관) 4. 참여방법 : 신청하신 분들에게 안내 메일 및 당일 15분 전에 ZOOM 참여 링크를 보내드립니다. 신청하러 가기 * 연계 ETRI 오픈 API 활용 공모전도 있습니다. 자세한 사항은 다음 링크를 참조하세요. http://aiopen.etri.re.kr/intro_notice_view.php?wr_id=85

(주)한국인공지능아카데미 x ETRI 오픈 API 활용사례 공모전

< 2020 ETRI 오픈 API 활용사례 공모전 안내 > 국내 인공지능 연구역량 강화 및 산업 생태계 활성화를 위해 개발된 ETRI 오픈 API의 활용 및 확산을 위해 ETRI 오픈 API / 학습데이터 / 학습 모델을 활용한 우수사례를 발굴하기 위한 공모전입니다. 1. 주최 / 주관 : 한국전자통신연구원 (ETRI) 2. 기간 : 2020년 10월 19일 ~ 11월 15일 3. 주제 : 자유주제 (ETRI 오픈 API / 학습데이터 / 학습 모델을 활용한 사례) 4. 제출물 : 참가신청서 및 결과보고서 (내용 검증을 위한 추가자료 제출 권장) 5. 시상 - 대상 1팀 : 상금200만원과 상장 - 우수상 1팀 : 상금 100만원과 상장 - 장려상 3팀 : 상금 30만원과 상장 - 가작 5팀 : 상금 및 부상 수여 6. 추진 일정 - 신청서 접수 : 2020년 10월 19일 ~ 11월 8일 - 결과물 제출 : 2020년 11월 9일 ~ 11월 15일 - 제출처 : 이메일 접수 ( ai@ai-academy.ai ) - 수상자 발표 : 2020년 11월 말 참가신청서 다운로드 및 기타 자세한 사항은 아래 ETRI 게시판을 클릭하세요. http://aiopen.etri.re.kr/intro_notice_view.php?wr_id=85 문의처 : 한국인공지능아카데미 ( 010-8079-2260, ai@ai-academy.ai )

[한국인공지능아카데미][교육후기] AI코딩과 함께 하는 온라인 여름캠프 x 서초구청 (Zoom, 실시간 쌍방향)

시작에 앞서 (주)한국인공지능아카데미는 서초구청과 함께 "AI 코딩과 함께 하는 온라인 여름캠프" 라는 주제로 Zoom 화상툴을 사용하여 온라인 실시간 쌍방향 교육을 진행하였습니다. 중학생 대상으로 모집을 시작하였으나 초등학생들도 참여하고 싶어하는 요구가 많아 최종적으로는 초등학교 3학년부터 중학교 3학년까지 함께 진행하였습니다. 5일간 기본과정을 진행하고 수료생을 대상으로 3일간 심화과정을 진행하였으며, 기본과정에서는 파이썬 기초코딩 문법을 다루었고, 3일간은 앞에서 배운 문법을 활용하여 AI 얼굴인식 코딩 실습 교육을 진행하였습니다. 8일간 학생들과 경험한 온라인 실시간 쌍방향 교육 경험을 공유합니다. 모집 <기본과정>은 100명 대상으로 교육 시작 1주일전에 모집을 시작했음에도 이틀만에 교육 신청이 마감될 정도로 많은 관심을 보였습니다. 초등학생과 중학생 비율이 5:5 정도 였고 초등학생은 3학년부터 6학년까지, 중학생은 1학년에서 3학년까지 신청을 받았습니다. <심화과정>은 <기본과정> 수료자 학생들을 대상으로 모집을 진행하였으며 60명의 학생들이 신청을 하였습니다. 개학등으로 불가피 한 경우를 제외하고 기본과정 수료학생들의 대부분이 심화과정을 신청할 정도로 과정에 대한 많은 관심을 보여줬습니다. 온라인 학습툴 온라인 에디터는 파이런과 콜랩(Colab), 콘텐츠는 이지파이썬, 화상툴은 줌(zoom) 을 사용하였으며 기본과정은 파이런을 중심으로 기본문법 학습에 집중하였고, 심과과정에서는 콜랩(Colab)을 통해 좀더 프로그래머들의 현장과 가까운 실습 환경으로 진행하였습니다. <IDE 다운없이 웹에서 파이썬 실습할 수 있는 사이트> http://pyrun.kr/ <파이썬을 가장 쉽게 배울 수 있는 이지파이썬 교재> <인터랙티브 강의 - 파이썬 강의 및 반별 멘토쌤과의 추가실습시간> 인터랙티브 강의 - 파이썬 강의 화면 <파이썬 기초 코드만으로 딥러닝 프로젝트 실습> 코로나로 인해서 방콕하던 학생들이 이 시간을 많이 기다리고 즐겼다고 했습니다. 다음은, 5일간의 기본과정, 3일간의 프로젝트 과정이 끝나고 실시한 학생들 대상의 만족도 조사입니다. <5일 기본과정 평가> 수업은 어떠했나요? 진도가 시원시원하고 수월하게 나갔다.(진행속도) 재미있었다. 재밌어요 파이런에 관한 기초 지식을 쌓는 느낌이라 좋았다. 괜찮았다. 파이런을 재밌게 배웠다. 실습을 할때 재밌는 예을 들어서 재밌었습니다. 지정함수에 대해 배워서 좋았습니다 강의는 아주 재밌었습니다. 제가 직접 코드를 쓸수 있어서좋았습니다. 이해하기 쉽게 알려주셔서 좋았어요. 그동안 많이 배우지 못했고, 시간이 별로 없어서 못 했던 파이썬을 이렇게 1주일로 줄여서 잘 설명해주셔서 도움이 되었던 것 같아요! 선생님들이 잘 가르쳐 주셔서 좋았습니다. 파이썬을 배워서 좋았다 파이선에 대해서 자세히 알 수 있어 좋음 파이썬을 처음 배우는데 선생님들께서 친절하게 가르쳐주시고 제가 공감할 수 있는 실생활의 예시로 설명을 해 주셔서 좋았습니다. 선생님들께서 모두 친절하셨다>< 선생님이 파이썬으로 코딩하는 화면을 직접 보면서 수업할 수 있다는 점 처음 듣는 사람들을 고려해서 쉽게 설명해 주셨다 파이썬에 대해 배울 수 있었다. 실생활 예시와 재밌는 설명으로 잘 배울 수 있었다. 새로운것을 배워서 좋았다 파이썬에 접해볼 수 있어서 좋았다. 재미있었다 파이썬에 대하여 쉽게 알려 주신 점이 좋았습니다. 몰랐던 여러가지 용어등을 알 수 있어서 좋았다 보면서 따라할 수 있어서 좋았습니다. 새로운 프로그래밍 언어를 배워서 좋았다 바로 묻고 답할 수 있어서 좋았다 코딩에 대해 많은 것을 배울 수있어서 좋았다. 선생님들이 친절해서 좋았어요 새로운 코딩 프로그램을 배웠다. 하나하나 자세하게 설명해주셨다. 배우는 것이 많았고 쉬는시간이 딱 적절했다 선생님이 재밌었고, 영타를 조금 치게 됬다. 여러 영단어를 알게됬고, 오빠나 동생앞에서 우쭐? 했었다. 그리고 같이 듣는 언니가 착해서 좋았다. 파이썬에 대해 아무 것도 몰랐는데 천천히 꽤 쉽게 알려주셔서 좋았다. 선생님께서 우선 기초 설명을 해 주시고 멘토 선생님께서 자세하게 소수 인원에게 따로 보충 설명 및 문제 풀이를 해 주셔서 수업 이해에 어려움이 없었습니다. 파이썬에 대해 더 알 수 있었다. 자세히 몰랐던 것을 잘 설명 해줌 꼼꼼하고 자세하게 알려주셔서 여러가지를 잘 알게 되었습니다. 한번도 해보지 않은 코딩에 대해 배울 수 있는 점이 좋았다. 다른 코딩 언어는 해봤는데 좀 새로운 코딩 언어를 배워서 유익하고 재밌었습니다 질문하는 게 자유로워서 좋았습니다. 이지쌤과 전영철 쌤께서 잘 설명해 주셨다. 재밌었어요 원래는 블록 코딩만 했는데 직접 해보니까 어렵긴 한데 재밌었어요^^ 코딩을 잘 몰랏는데 이번 기회에 더 잘 알게 되엇다 쉽게 알려주었다 어렵지 않고 쉽게 파이썬에 입문 할 수 있다. 진도도 빨리 나가고 질문도 잘 받아주시고 설명이 좋았다. 선생님들이 쉽게 비유하여 알려 주셨다 파이런을 알 수 있었다 파이썬을 처음 배우는데 기초를 많이 알게 되었다. 재밌었다 자세히 배울 수 있어서 좋았다. 즐거운 경험이였다 그리고 즐거웠다 맨토 선생님이 좋았다. 좋았습니다 파이썬의 명령어들을 잘 알 수 있었습니다 파이썬 사용-영어도 배우고 컴퓨터 언어도 배우고 재밌었다.컴퓨터에 대해서 배워 좋았다. print("프로젝트도 있고 친절하고 자세히 설명해주어서 좋았다.") 마스크를 쓰지 않아도 소통을 할 수 있어서 좋았어요. 괜찮았다. 파이런을 재밌게 배웠다. <3일 심화과정 평가> 수업은 어떠했나요? 좀 어렵기는 했는데 그래도 최대한 쉽게 설명해주셨어요 재미있게 가르쳐 주셨어요 지난번보다 재미있었다 라이브러리 활용방법 코딩에 대해 알게 되고 실습을 통해 코딩을 힌 것이 좋았다 좋았다 코딩에 대해 재밌게 배운 것 같다. 쉽게 코딩을 배울 수 있어서 좋았음 좀 더 구체적인 코딩 내용 많은 걸 뱌웠다 "좋았습니다. 많은 것을 배운것과 신기해서 좋았어요 " 막막했던 ai를 손수해 보니까 너무 재미있었어요 생각보다 쉬웠어요 파이써을배울 수 있어서 좋았다. 배웠던 코드도 쳐보고, 어려운 것은 되어있어서 정말 이런게 실생활에 쓰이는 것을 아주 잘 알게 되어서 좋았어요^^ 맟춤형 강의? 빠른 응답?? 얼굴 인식 하는 것이 신기하고 재미있었다. 선생님이 재밌으셨고, 온친 언니가 많이 도와줘서 좀 쉬웠다. 쉽고 제미있게 설명해 주셨다 실제로 해보니 좋았다. 코랩이라는 것을 통해 직접 코딩을 할수있어서 좋았습니다 선생님들께서 진도를 천천히 속도에 맞추어 나가주셨고, 수업 자체가 재밌었습니다. 실습 하는게 재밌었고 선생님들이 친절히 가르쳐주셔서 좋았어요 처음엔 이론을 배웠지만 카메라를 사용한 인공지능을 해봐서 좋았습니다. 내가 배운 것이 다른 곳에서도 많이 이용되는 점이 신기했다 파이썬을 더 자세히 알 수 있어서 좋았다. colab을 사용을 못해서 조금 아쉽다. 선생님들이 잘못하면 꼼꼼히 지적해 주셔서 넘 좋았어요^^ 코딩 프로그램을 직접 체험해 볼 수 있어서 좋았습니다 실습을 위주로 수업하니 더욱 재밌었다. 중간중간 놓치거나 궁금한 부분이 있을 때 친절하게 답해 주셔서 좋았습니다. 재밌어요 엄청 좋았습니다! 얼굴인식이 신기했고 재밌었다! 내가 직접 참여할 수 있었다. 선생님이 친절했고 좋았어요 신기한게 많고 내 컴퓨터에 저장하는게 좋았다 새로운 것을 많이 배워서 매우 재미있었습니다. 실습편이라서 그런지 많이 재밌었어요. "몰랐던 것들을 알 수 있어서 좋았다 (얼굴인식)" 흥미롭고 신기했다. 코딩을 잘 배워서 좋았다. 난이도가 딱 적당하고 요즘 유행하는 싹쓰리를 많이 봐서 좋았다, 얼굴인식 같은 재미있고 심화적인 내용을 배울 수 있어서 좋았다. 파이썬에 대해 많이 알게 되었다 기본편에서 배웠던 내용으로 직접 실습해볼 수 있어서 좋았다. 잘 이해가 되게 설명을 해주셨어요. 다 좋았어요. 이 정도면 파이썬과 인공지능을 처음 접하는 학생들에게 첫 단추를 잘 끼워주었다고 자부하고 싶습니다. 학부모들의 만족도도 컸으며 8일간의 교육이 모두 끝나고 핸드폰 메시지로, 메일로 어머님들의 메시지가 30여통 정도 왔습니다. 코로나로 갇혀있던 여름의 끝무렵, 학생들에게도 아카데미에게도 의미있는 교육이 되었다고 생각합니다. 프로그래밍 교육을 비대면으로, 온라인으로, 그것도 집중력 짧은 어린 학생들에게 가능할까 생각했었지만, 결론은. 가능했다. 아니, 가능한 정도가 아니라 그 이상이었습니다. 한동안 비대면 교육에 기대어야 하는 상황입니다. 의미있는 시도들이 더 많아지길 바래봅니다.

[한국인공지능아카데미][교육후기] 夜深時刻 AI 랜선스터디 1차 (06.9~06.19)

시작에 앞서 한국인공지능아카데미는 서울창업허브 <허브아카데미>와 함께 6월 9일부터 19일까지 총 9일간에 걸쳐서 AI 랜선스터디(온라인 화상 스터디)를 진행하였습니다. 인공지능 커뮤니티 활동을 통해서 경험한 온라인 화상 스터디의 가능성을 교육적 측면을 더해 "夜深時刻 AI 랜선스터디" 라는 이름으로 공개 모집하였습니다. 9일간 매일 저녁 9시부터 12시까지 진행하였던 온라인 화상스터디(+교육) 경험을 공유합니다. 모집 모집공고링크 대학 시험기간에 진행되어 다소 부담스러웠으나 모집은 순조롭게 진행되었습니다. 이번에는 색다르게 3개 파트로 파이썬 학습팀, 딥러닝 학습팀, 딥러닝 프로젝트팀 이렇게 세개로 나눠서 모집을 하였습니다. 파이썬 학습팀 11명, 딥러닝 학습팀 7명, 프로젝트팀 8명 이렇게 26명과 함께 전체 총괄 1명, 멘토 3명으로 해서 30명 AI 랜선 스터디가 항해를 시작되었습니다. 첫 만남의 설레임 첫만남, 30명의 사람들이 모였고 첫만남의 어설레임과 어색함으로 시작되었습니다. 간단하게 전체 일정 및 운영규칙 등을 설명하고 한사람 한사람 인사를 나누는 시간을 가졌습니다. 30명 인원이라 인사를 나누는데 30분 정도 소요되었고 서로에 대해 알아가는 시간을 가졌습니다. 저희는 시간이 좀 소요되더라도 첫 만남에서는 항상 참여자 개개인 소개시간을 갖는 편인데요. 남은 기간동안 교육을 함께 받음에 있어서 중요한 부분이라고 생각합니다. 인사를 나누고 팀별로 흩어져서 팀별 멘토님들 가이드 하에 팀 오리엔테이션 및 스터디 환경세팅을 진행하였습니다. 첫날이라서 자세한 설명은 생략하고 간단하게 인사 및 소개 그리고 준비등을 하는 시간을 갖고나서 9일간의 항해 준비를 마무리 하였습니다. 팀 그리고 유닛 AI 랜선 스터디에서는 사전 학습 수준에 맞춰 팀을 '파이썬 학습팀', '딥러닝 학습팀', '딥러닝 프로젝트팀' 이렇게 3개로 나눠서 진행하였습니다. 파이썬팀은, 대부분 언어를 처음 공부하시는 분들로 구성되었으며 기존에 온라인 강의등을 시청하거나 블로그 등으로 공부하다가 어려워서 포기하신 분, 중학생인데 학교에서 혼자 공부하다가 어려워서 오신분, SW 선생님, 그리고 클라우드 서비스 컨설턴트인데 파이썬을 공부해보고 싶은분 등 다양한 분들이 오셨습니다. 파이썬 학습팀은 처음 11명으로 시작하였습니다. 파이썬 팀은 왕초보를 대상으로 진행된 만큼 스터디 보다는 교육에 좀더 치중되었습니다. 매일 멘토님이 파이썬 문법에 대해서 설명을 해 주시고, 학습한 내용을 파이런(https://pyrun.now.sh/)이라는 아카데미에서 자체 제작한 파이썬 온라인 실행툴로 실습을 진행하고 마지막으로 퀴즈를 통해 학습 내용을 체크해 주셨습니다. 5일간은 파이썬 기본 문법을 공부하였고, 1일간 그동안 배운 문법을 활용하여 게임 프로그래밍을 통해 문법을 활용하면서 복습을 하였고, 2일간은 파이썬 라이브러리에 대한 소개와 함께 numpy, matplotlib 를 학습하였고 이후 머신러닝에 대한 소개와 함께 머신러닝 코드를 리뷰하는 시간을 갖었습니다. 파이썬 왕초보 분들에게는 다소 어렵게 느낄수도 있지만 간단하게 경험하는 차원에서는 의미가 있었습니다. 딥러닝 학습팀, 파이썬 학습은 되어 있지만 딥러닝은 아직 기본적인 스터디 정도만 되어 있으신 분들로 구성되었고, 어느정도 이론 공부는 했지만 직접 구현하는데에는 좀 어려운 분들, 아직까지 딥러닝 프로젝트를 하기는 좀 어려운 분들 등으로 구성되었습니다. 대부분 딥러닝 생초보 분들이지만 2분 정도는 학습수준이 어느정도 되어 있으신 분들도 계셨습니다. 딥러닝 학습팀은 처음 7명으로 시작하였습니다. 딥러닝 학습팀은 4일간은 텐서플로 공식 딥러닝 튜토리얼을 중심으로 동영상 시청, 용어 정리, 강의에 나온 실습코드 리뷰, 그리고 개인별 코드실습 및 리뷰, 주제별 발표 루틴으로 매일 진행하였고 2일간은 버트 코드를 중심으로 자연어처리에 대한 간단한 리뷰 및 버트 실습으로 진행하였습니다. 이를 통해 총 6일간 딥러닝 기초부터 버트까지를 한번 훓어 보는 시간을 가졌습니다. 처음은 좀 가볍게 진행하였지만 버트 학습단계에서 조금 어려워 하시던데 그럼에도 심화 코드까지 한번 볼수 있어 좋은 경험이었다는 의견이었습니다. 딥러닝 프로젝트팀, 딥러닝 프로젝트팀은 프로젝트 중심으로 스터디를 진행하였어요. 처음 참여 인원이 8명으로 시작하게 되어 연구 주제별로 3개 유닛으로 팀을 다시 나누고 유닛별로 프로젝트 중심 스터디를 진행하였습니다. 유닛별로 각각 '강화학습을 이용한 주식가격 예측모델 개발', '나만의 인공지능 비전 시스템 만들기', '낚시성 기사 판별' 주제로 9일간 프로젝트를 진행하기로 하였습니다. 딥러닝 프로젝트팀은 멘토의 가이드 하에 주로 유닛 활동을 하였습니다. 프로젝트 특성상 온라인 스터디 시간에는 진행했던 과정에 대한 공유과 발표를 중심으로 진행되었습니다. 프로젝트 진행중 어려웠던 부분을 공유하고 멘토의 가이드 하에 진행하였습니다. 기간이 9일로 프로젝트를 하기에는 상대적으로 짧은 기간이라 목표를 좀 낮추고 1차 완료에 중심두고 1차 완료이후에 추후 지속할 수 있도록 가이드 하였습니다. 프로젝트를 진행하기에는 짧은 기간임에도 유의미한 결과를 만들어 냈습니다. 강화학습을 이용한 주식가격 예측모델 나만의 인공지능 비전 시스템 만들기 낚시성 기사 판별 단톡방, 만남과 헤어짐의 반복 랜선스터디 기간중 소통은 단톡방을 통해 진행하였습니다. 단톡방을 통해 전체 공지 그리고 멘토 가이드 등을 진행하였는데요. 무엇보다 화상 초대 링크를 오픈 단톡방을 통해 진행하였습니다. 온라인으로 진행되는 만큼 과정 참여율과 완주율을 높이고자 단톡방을 매일 방폭하고 재개설 하여 초대하는 방식을 도입하였습니다. 이전에는 강퇴룰과 함께 룰 위반시(부단 불참 및 지각)에 단톡방에서 강퇴하는 방식이었는데 이부분이 굳이 불필요하게 기분이 상하는 단점이 있어서 이번에는 단톡방 방폭후 당일 스터디 참여자에 한에서 다시 초대링크를 공유하는 방식으로 진행하였습니다. 결과적으로 하루라도 불참하면 바로 낙오하게 되어있는 구조이고요. 마지막날까지 참여를 위해서는 단 하루도 빠지지 않아야 수료가 가능한 빡센 스터디였습니다. 공부를 하려면, 제대로 해야죠. 최종적으로 이번에 진행했던 방식이 유의미하고 자연스럽다는 결과를 얻었습니다. 마지막날, 최종발표 그리고 혼닭 9일간 매일 저녁 9시부터 12시까지 온라인 화상 스터디 방식으로 열심히 공부하였고 마지막 날이 되었습니다. 하루라도 빠지거나 지각을 하면 안되는 빡센 스터디였음에도 생각보다 많은 분들이 남았고 최종 발표를 진행하였습니다. 파이썬 팀은 거의 학습중심으로 진행하여 발표할게 많진 않아 대표로 3분이 그동안 공부한 내용을 소개하는 선으로 발표를 진행하였고, 딥러닝 학습팀은 두개 팀으로 나눠서 한팀은 딥러닝 학습한 내용 소개 한팀은 버트 코드 소개를 진행하였습니다. 마지막으로 프로젝트팀은 위의 소개한 3개 주제로 나눠 발표를 진행하였습니다. 영상보시죠. (프라이버시 보호 차원에서 많이 가렸습니다.) 참고로 마지막날은 참여한 모든 분들에게 혼닭을 배달로 제공하였습니다. 밤 10시에 띵동 띵동 소리를 함께 들으며 닭다리를 뜯으면서 최종 발표를 감상하였습니다. 발표자는 발표하고 다른 분들은 닭을 먹고... 어떤 분은 맥주와 함께 와인을 곁들여서 많은 분들을 당혹하게 만들기도 했습니다. 치킨엔 맥주인데요. 익명 설문 평가 9일간의 랜선스터디에 대한 평가 설문을 진행하였습니다. 이번의 경험이 한번으로 머물지 않도록 보다 나은 방식으로의 성장을 위해 참여자 분들에게 익명으로 진솔한 설문평가 참여를 부탁드렸습니다. 그리고 대부분의 참여자들의 감사하게도 답변을 해 주셨고 만족도는 생각보다 높게 나왔습니다. 불가피하게 온라인 화상방식으로 진행되었음에도, 불가피하게도 매일 늦은 시간 단잠을 조금 포기하였음에도 그럼에도 그 가운데 우리는 유의미한 교육과 스터디를 진행하게 된것 같아 뿌듯했습니다. 에필로그 9일간 온라인 AI 랜선스터디를 진행하고 참여자 분들이 즐겁게 웃으며 학습하는 모습을 통해 그리고 설문을 통한 의견을 보고 우리는 온라인 실시간 화상 교육과 스터디의 가능성을 확인하였습니다. 오프라인에서 항상 문제가 되었던 공간과 거리 그리고 고비용에 대한 제약을 어느정도 극복할 수 있는 실마리를 조금은 찾은 것 같습니다. 그럼에도 아직은 고민이 많습니다. 이번 교육은 서울창업허브의 지원으로 그래도 멘토 3분과 함께 할 수 있었으며 마지막날 혼닭 1마리도 제공할수 있었음에도 무료로 진행할 수 있었습니다. 그런데, 이러한 지원이 계속될 수 있을까요. 학생들에게 돈을 받는게 쉽지 않은 요즘입니다. 교육 대중화를 위해서 한켠으로는 누군가 돈이 없어서 유의미한 교육을 받을 기회를 놓치는게 아쉬워서 쉽사리 교육비를 산정하지 못하지만, 또 한 켠으로는 이렇게 지속할 수 있을까 하는 고민입니다. 그럼에도, 한국인공지능아카데미는 인공지능 전문 교육기간으로써 인공지능 기술 대중화를 위해 한발 한발 나아갑니다. 감사합니다. 2020년 6월 29일

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