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[언론보도] ‘파이썬’, ‘딥러닝’ 민간자격증 시험 시행 -  AI가 시험감독이라고?

[언론보도] ‘파이썬’, ‘딥러닝’ 민간자격증 시험 시행 - AI가 시험감독이라고?

원본: 메이커스저널 http://makersjournal.co.kr/View.aspx?No=2283522 파이썬 프로그래밍 언어와 딥러닝 활용능력을 측정하는 민간자격증 시험이 4월 30일부터 시행된다. 파이썬프로그래밍능력검정시험 민간자격증(이하 ‘파이썬 시험’)은 파이썬 문법 지식을 확인하는 3급과 파이썬 프로그래밍 능력을 측정하는 2급, 1급으로 나뉘며, 딥러닝활용능력검정시험(이하 ‘딥러닝 시험‘)은 딥러닝 기본개념의 이해를 묻는 3급과, 알고리즘에 대한 이해 및 활용능력을 측정하는 2급, 1급으로 나뉜다. 이번 ‘파이썬’ 시험과 ‘딥러닝’ 시험은 4월 30일, 5월 7일에 각각 시행된다. 위 시험은 ai-test.org 사이트를 통해 원서 접수 및 응시가 가능하며 응시자격의 제한은 없다. 60분간 40문제를 객관식과 주관식으로 풀게 된다. 100점 만점에 70점 이상을 받아야 합격할 수 있다. AI가 시험감독? 온라인으로 진행되는 이 시험은 사람이 아닌, AI가 시험감독을 한다. 응시자가 본인확인을 마친 뒤 시험을 시작하면, AI가 응시자가 부정행위로 의심되는 행동을 하는지 감독을 하며, 이상행위로 판명시 시험이 강제종료되고 불합격 처리가 된다. 이 시험의 시행기관인 ㈜한국인공지능아카데미는 인공지능 기술회사인 ㈜퀀텀아이의 지원으로 AI 시험감독 기술을 적용하였다. 파이썬 프로그래밍 언어는 전 세계적으로 데이터분석과 인공지능 분야에서 가장 인기있는 실무 언어이지만, 초등학생도 배울 수 있을 정도로 쉽고 직관적이어서 미국을 비롯한 여러 나라들은 이미 정규 교육과정에 편입하였으며, 국내 S전자의 경우 이미 몇 년 전에 신입사원 대졸공채에 파이썬을 도입하기도 하였다. 최근에는 기술회사 뿐만 아니라 다양한 영역의 회사에서 개발직군 뿐 아니라 일반 직군에게도 파이썬 지식을 요구하고 있다. 딥러닝 기술은 알파고의 충격이 가시기도 전에 이미 전 산업에 스며들고 있으며, 엔지니어들에게도 필수적으로 갖추어야 할 기술이 되어가고 있다. 디지털 대전환 시대에 파이썬과 딥러닝의 학습 정도를 측정하고 활용능력을 검증할 수 있는 공신력 있는 자격시험이 AI의 도움으로 특별히 온라인으로 가능해서, 자격증 시험을 위해 장거리를 이동하고 시간을 내야하는 불편을 크게 줄이고, 코딩 인구의 저변확대에 도움을 줄 것으로 기대하고 있다. 조혜진기자 (makers@makersjournal.co.kr) AI TEST 바로가기 : https://ai-test.org

(핵심만 효율적으로 배우는) 딥러닝 기초 교육과정 [화목반 / 토요반]

(핵심만 효율적으로 배우는) 딥러닝 기초 교육과정 [화목반 / 토요반]

딥러닝을 배우고자 싶지만 시간이 부족한 분들을 위해 <핵심만 효율적으로 배우는> 딥러닝 기초 교육과정을 개설하였습니다. 딥러닝, 알면 쉽습니다. 알면 활용할 수 있습니다. 알고 활용하기까지 돌아가지 않도록 실용적인 포인트만 짚어서 가이드합니다. ▣ 차별점 본 강의는 대기업 인공지능 연구소 등 주로 기업 실무자를 대상으로 진행했던 전문과정 중 일부입니다. 데이터 분석을 위한 라이브러리, 딥러닝 기본 개념, 딥러닝 모델에 관해 전반적이고도 실용적인 지식을 쌓을 수 있는 과정입니다. ▣ 커리큘럼 Step 1 - 01. 최소한의 데이터처리 라이브러리 (numpy, pandas, matplotlib) - 02. 라이브러리를 활용하여 실전 데이터분석 실습 해보기 Step 2 - 03. 딥러닝 기본개념 및 주요용어 - 04. 딥러닝 라이브러리 텐서플로우 학습 프로세스 및 주요 용법 Step 3 - 05. 이미지처리 기본 모델 - CNN 살펴보기 - 06. 이미지처리 심화 모델 - YOLO, GAN 살펴보기 Step 4 - 07. 언어처리 기본 모델 - Embedding, RNN - 08. 언어처리 심화 모델 - Attention, Transformer ▣ 교육일정 및 시간 - 파이썬 프로그래밍 기본 문법 ▣ 교육일정 및 시간 - 화목반 : 22년 4월 5일(화) ~ 4월 28일(목) / 1.5시간씩 8회 / 20:00 ~ 21:30 - 토요반 : 22년 4월 9일(토) ~ 4월 30일(토) / 3시간씩 4회 / 09:00 ~ 12:00 ▣ 교육방식 - 실시간 온라인 (Zoom 화상 툴 이용) - 소수 인원 참여형 교육 (최대 10명) ▣ 교육비 - 99,000 원 신청하기

(개발자 대상) AI 엔지니어 직무전환 과정 - 2기 모집

(개발자 대상) AI 엔지니어 직무전환 과정 - 2기 모집

SW 개발경력 만 2년차 이상의 개발자를 대상으로 하는 AI 엔지니어 직무전환 과정입니다. SW 개발역량은 갖추고 있으나 머신러닝 / 딥러닝 학습 기회를 만들지 못한 분들을 대상으로 데이터분석 기초부터 머신러닝 개념 및 최신 알고리즘까지 전반에 걸쳐 실용적으로 학습할 수 있는 AI 엔지니어 직무전환 기본 3개월 과정을 준비하였습니다. (개발자 대상) AI 엔지니어 직무전환 과정 [3개월 과정] ▣ 대상 - SW 개발경력 만 2년차 이상 - 하루 평균 2~3시간 꾸준히 학습에 투자할 수 있는 의지와 여건이 되는 분 - 사전학습 여부는 중요치 않음 ▣ 다룰 내용 - 판다스 라이브러리를 활용하여 데이터 다루기 - 딥러닝 프레임워크 (Tensorflow, Pytorch ) - 딥러닝 자연어처리 / 이미지처리 개념 및 최신 모델 - 팀 프로젝트 기획 / 일정관리 / 구현 / 배포 / 발표 - 실전 딥러닝 프로젝트 수행 ▣ 커리큘럼 및 교육일정 - 딥러닝 기본기 학습 ( 3개월 / 12주 / 강의 중심 ) 데이터 분석 라이브러리 딥러닝 프로세스 이해 딥러닝 프레임워크 ( tensorflow, pytorch ) 딥러닝 모델 구현 ( 자연어처리 / 이미지처리 등 ) 최신 SOTA 딥러닝 모델 구현 ( Transformer, BERT, GPT 등 ) (개인/팀) 딥러닝 프로젝트 수행 * 지원자의 학습 수준별 맞춤으로 커리큘럼 변동가능 * 명절 및 연휴 기간등으로 쉬는 주는 사전 공지됨. ▣ 교육방식 - 강의 + 스터디 + (개인/팀) 프로젝트 수행 * 강사가 일방적으로 지식을 전달하는 방식에서 벗어나 기초 지식과 학습자료 와 함께 학습 로드맵을 제시하고 참여자 스스로 학습할 수 있도록 미션을 안내합니다. 참여자는 팀을 구성하여 학습하고 함께 프로젝트 수행을 통해 실전 감각을 기릅니다. - 실시간 온라인 ▣ 전체 일정 - 2022.03.19(토) 부터 ~ 06.04(토) 12주간 - 주 1회 토요일 (오전 09:00 ~ 12:00) / 매회 3시간 * 소수 정예 선착순 마감 * 접수 상황에 따라 조기 마감될 수 있습니다. ▣ 수료 기준 - 과정별 80% 이상 출석 - 5분 이상 지각시 당일 결석처리 - 완주시 수료증 발급 * 개인사 / 회사일 / 천재지변 등의 결석도 예외없음 * 공지를 통한 전체 일정 조율시에만 예외가능 ▣ 강사 및 멘토 - (사)한국인공지능연구소 소장 이강훈 ▣ 교육비 : - 기본 과정 : 월 19만원 (3개월 일시불 50만원) * 전화 혹은 화상 면담을 통해 최종 참여여부가 확정됩니다. * 신청후 3일 이내로 이메일 혹은 문자를 통해서 면담 요청 드리겠습니다. 신청하기

[KERIS 한국교육학술정보원] 파이썬 기초과정, 딥러닝 기초과정 완료보고 (2021.11.1 ~ 11.24)

[KERIS 한국교육학술정보원] 파이썬 기초과정, 딥러닝 기초과정 완료보고 (2021.11.1 ~ 11.24)

(주)한국인공지능아카데미는 KERIS(한국교육학술정보원)과 함께 2021년 11월 1일(월) 부터 11월 24일(수) 까지 약 4주간에 걸쳐 파이썬 기초과정과 딥러닝 기초과정 교육을 진행하였습니다. 파이썬 기초과정은 자체 제작한 웹기반 파이썬 교육 플랫폼을 활용하여 실습중심으로 재미있게 배울 수 있도록 하였으며 딥러닝 기초과정은 초보자도 딥러닝에 대한 개념과 함께 코드레벨로 깊이 있는 이해를 할 수 있도록 하였습니다.

[KTDS] 딥러닝 자연어처리 강의 완료보고 (2021.10.25 ~ 10.28)

[KTDS] 딥러닝 자연어처리 강의 완료보고 (2021.10.25 ~ 10.28)

한국인공지능아카데미는 KTDS 실무자를 대상으로 2021년 10월 25일(월) ~10월 28일(목)까지 4일간 총 28시간동안 딥러닝 자연어처리 실무교육을 진행하였습니다. 딥러닝 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 딥러닝 자연어처리 프로세스를 이해하고 이를 바탕으로 딥러닝 자연어처리에 대한 깊이있는 개념을 코드실습과 함께 단계별로 교육을 진행하였으며 트랜스포머 모델 기반 의 PLM 모델중 GPT와 BERT 모델을 코드레벨로 이해하고 사전학습(pre-training)을 수강생들이 직접 돌려보도록 하였습니다. 마지막으로 최신 딥러닝 PLM 모델 중 RoBERTs, T5, DistilBERT, AlBERT 모델을 비교분석하여 이해하도록 하였습니다. ▣ 일시: 2021년 10월 25일(월)~28일(목) 10시 ~ 18시 (총 28시간)

[KTDS] 딥러닝 시계열처리 강의 완료보고 (2021.10.18 ~ 10.19)

[KTDS] 딥러닝 시계열처리 강의 완료보고 (2021.10.18 ~ 10.19)

한국인공지능아카데미는 KTDS 실무자를 대상으로 2021년 10월 18일 부터 10월 19일까지 2일간 14시간동안 딥러닝 시계열처리 실무교육을 진행하였습니다. 패턴인식에 대한 보편적 이해와 시계열 분석에 대한 기본적인 이해부터 머신러닝, 알고리즘의 방법론과 딥러닝 방법론을 시계열 처리의 관점에서 개념을 다루고 웹 실행환경인 콜랩에서 코드실습을 진행하였으며 마지막 시간으로 딥러닝 시계열 처리의 대표적인 적용 사례와 최근 연구 동향을 살펴보는 의미있는 교육을 진행하였습니다. ▣ 일시: 2021년 10월 18일(월)~19일(화) 10시 ~ 18시 (총 14시간)

[KERIS 한국교육학술정보원] 파이썬 (기초/심화), 시나리오 챗봇, 딥러닝 이미지처리, 딥러닝 자연어처리, 딥러닝 챗봇 교육완료 보고

[KERIS 한국교육학술정보원] 파이썬 (기초/심화), 시나리오 챗봇, 딥러닝 이미지처리, 딥러닝 자연어처리, 딥러닝 챗봇 교육완료 보고

(주)한국인공지능아카데미는 KERIS(한국교육학술정보원)과 함께 2021년 8월 21일(토) 부터 9월 4일(토) 까지 약 2주간에 걸쳐 <나만의 챗봇 만들기>, <(기초) 파이썬 교육>, <(심화) 파이썬 교육>, <딥러닝 이미지처리>, <딥러닝 자연어처리>, <딥러닝 챗봇 만들기> 교육을 진행하였으며 왕초보 대상의 파이썬 기초부터 실무 딥러닝 챗봇 어플리케이션 개발 교육까지 다루었으며 수강생들의 교육 만족도가 높게 나타났습니다.

[(주)한국인공지능아카데미] [ETRI] ETRI AI 원천기술 활용 기술설명회 및 투자 포럼 운영

[(주)한국인공지능아카데미] [ETRI] ETRI AI 원천기술 활용 기술설명회 및 투자 포럼 운영

(주)한국인공지능아카데미는 ETRI(한국전자통신연구원)와 2021년 11월 9일(화) 13시 ~ 17시 까지 ETRI AI 원천기술 활용 기술설명회 및 투자포럼을 맡아 진행하였습니다. 인공지능 기술 이전에 관심있는 100여개 인공지능 유관 기업 대표 및 임직원이 참석하여 의미있는 시간을 보냈습니다.

[국립중앙도서과][워크샵] 챗봇의 이해와 제작실습

[국립중앙도서과][워크샵] 챗봇의 이해와 제작실습

(주)한국인공지능아카데미는 국립중앙도서관 임직원 21명을 대상으로 2021년 6월 28일 오전 9시 30분부터 오후 5시 30분까지 <챗봇의 이해와 제작실습>을 주제로 워크샵을 오프라인으로 진행하였습니다. 7시간 동안 챗봇 개념부터 제작까지 전반적인 챗봇제작 프로세스를 경험 할 수 있도록 하였습니다. <교육 개요 > - 교육 주제 : 챗봇의 이해 및 제작 실습 - 교육 부제 : 국립중앙박물관 챗봇 만들기 - 교육 방식 : 오프라인 워크샵 - 교육 목적 - 챗봇의 구조 및 원리 이해 - 챗봇 플랫폼의 이해 및 연동 - 챗봇 작동원리 이해 - 챗봇 제작 실습 체험 - 교육 결과물 - 챗봇 기획 문서 - 챗봇 발화 데이터 - 공동 제작 챗봇 (카카오 챗봇) 실습 1단계 _ 간단한 챗봇 만들기 (개인 실습) 실습 1단계에서는 구글 스프레드시트 양식을 통해 간단한 챗봇을 만드는 실습을 진행하였습니다. 참가자 개별적으로 희망하는 대상 서비스의 사이트에서 정보를 취합하여 1depth 챗봇을 만들어 보았습니다. 실습 2단계 _ 챗봇 메뉴 재구조화 (탐단위 실습) 실습 2단계에서는 실습 1단계에서 진행하였던 간단한 1depth 챗봇 경험을 바탕으로 메뉴를 재구조화 하는 실습을 진행하였습니다. 제작 샘플 템플릿 양식을 제공하고 팀단위로 메뉴를 구성 할 수 있도록 안내하였습니다. 실습 3단계 _ 챗봇에 페르소나 적용 실습 3단계에서는 챗봇의 개성을 표현하기 위한 페르소나 기획 실습을 진행하였습니다. 팀별로 챗봇의 이름과 개성을 정하고 그에 맞춰 성별, 나이, 취미 등을 구성해 보았습니다. 실습 4단계 _ 챗봇 메뉴 세분화 실습 4단계에서는 챗봇의 메뉴를 세분화하는 실습을 진행하였습니다. 제작 샘플 템플릿 양식을 제공하고 팀단위로 메뉴를 세분화 하며 페르소나를 적용하여 발화문을 작성하도록 하였습니다. 실습 5단계 _ 챗봇에 이미지 적용 실습 5단계에서는 세부 메뉴 및 발화가 적용된 챗봇에 이미지 추가 작업을 진행하였습니다. 이미지가 추가되니 챗봇이 조금더 생동감있어 보이게 되었습니다. 실습 6단계 _ 챗봇에 이미지 적용 실습 6단계에서는 머신러닝 적용 챗봇을 위해 사용자의 발화를 작성해 보았습니다. 작성된 발화 말뭉치를 통해 머신러닝으로 학습하여 사용자의 의도(intent)를 파악하여 답변을 매칭하는 실습을 진행하였습니다. 실습 7단계 _ 동적 정보 API 추가 (스킬) 실습 7단계에서는 동적 정보를 제공하기 위하여 챗봇 플랫폼의 스킬 기능을 실습하였습니다. 파이썬 코딩으로 작성된 프로그램을 서버에 배포하고 api 를 통해서 챗봇 플랫폼에 연동시키는 실습을 진행하였습니다. 최종 결과물 (<교육용_국립중앙도서관> 챗봇) 7 정도의 짧은 시간 안에 21명 내외의 수강자와 함께 공동으로 <교육용_국립중앙도서관> 챗봇을 제작 성공하였습니다. 교육용 챗봇이라서 기능에 제약이 있으나 충분히 의미있는 경험이 되었습니다. * 위 챗봇은 카카오플러스친구에서 '교육용_국립중앙도서관' 이름으로 검색할 수 있습니다. 강의 사용자 피드백 (내용 수정 없음) - 챗봇 머신러닝 질문들을 만들어 보는 부분이 이해도를 높이는데 도움이 되었다고 생각합니다 - 챗봇에 대한 전반적인 개념 습득, 제작과정 간접체험 - 실습 위주로 진행한 것이 도움이 많이 된 것 같습니다. - 실습하기 적당한 난이도의 수업이 좋았습니다. - 용어에서 실습까지 기초부터 배울 수 있어서 좋았음 - 챗봇 관련 용어에 대해 알 수 있었다. 시나리오 챗봇의 기본 원리를 이해하고 챗봇의 페르소나에 대해 고민해볼 수 있었다. 강의가 타 과 선생님들과 의견을 나눌 수 있도록 진행되어 신선했다. - 쉬운 설명과 실습으로 이해하기 쉽게 교육해 주신점 - 실제 적용 기회 제공 - 실습을 곁들여 들으니 재밌었다 - 직접 챗봇을 만들어보니 이해가 더 쉽게 되어서 좋았습니다. - 팀별로 공동작업을 통해 다양한 생각을 모을 수 있어서 좋았습니다. - 챗봇 개발에 대하여 이해할 수 있어서 좋았다. 감사합니다.

[한국인공지능아카데미] <AI 코딩 인재양성 프로젝트> 1기 with 서초구청 (zoom, 실시간 쌍방향) _ 교육후기

[한국인공지능아카데미] <AI 코딩 인재양성 프로젝트> 1기 with 서초구청 (zoom, 실시간 쌍방향) _ 교육후기

(주)한국인공지능아카데미는 서초구청과 함께 <AI 코딩 인재양성 프로젝트> 주제로 2021년 2월 16일 부터 4월 19일까지 교육을 진행하였습니다. 초등 4~6학년, 중학생 총 125명 대상으로 5개 반으로 2개월간 교육을 성공리에 마무리 하였습니다. < 교육 개요 > 1. 대상 : 관내 초등 4~6학년, 중학생 (2021년 학년 기준) 총 125명 2. 일정 : 초등 2021년 2월 16일~4월 7일 (매주 화수, 총16차시) 중등 2021년 2월 18일~4월 9일 (매주 목금, 총16차시) 3. 방식 : 온라인 Zoom 실시간 수업 4. 준비물 : 카메라가 있는 노트북이 반드시 필요 (없으면 수업 참여 불가) 5. 시간 : - 초등A반 15:00 ~ 16:30 (25명) - 초등B반 17:00 ~ 18:30 (25명) - 초등C반 19:00 ~ 20:30 (25명) - 중등A반 17:00 ~ 18:30 (25명) - 중등B반 19:00 ~ 20:30 (25명) 총125명 6. 신청 : 2021년 2월 3일 (수) 11:00부터 선착순 마감 7. 신청방법 : 위 신청링크를 클릭해서 신청하시면 됩니다. 신청자에게 접수 확인 문자 발송해드립니다. 8. 대기자 접수 : 2월 5일(토) 10:00부터 각반 3명 이내 신청자 중에서 취소인원이 생기면 선착순으로 개별연락드립니다.
9. 일정과 커리큘럼 https://www.seochoedu.or.kr/modules/board/bd_view.html?no=33&id=sub01_news&PHPSESSID=0ddfe88124b476a924aff6b9274f7378&p=1&or=bd_order&al=asc 강의 평가 만족도 강의 피드백 - 여러 인공지능 코드를 보고 체험할 수 있어서 좋았다. - 파이썬을 쉽게 배울수 있다는점 선생님께서 친절하고 간단하게 설명해주셔서 이해하기 쉬웠습니다. - 파이썬을 새롭게 배우는데 선생님께서 친절하게 해주시고, 팀 활동도 했던 것배우기 쉬웠다. - 이지쌤의 친절한 설명과 수업이 끝난 후 복습하는 활동이 좋았다. - 평소 관심이 있던 파이썬에 자세하게 배우게 되어서 좋았습니다. - 파이썬을 독학하려고 여러번 해봤었는데 항상 완전 기본 기초만 하고 귀찮아서(??) 안 하게 됬었는데 이번 기회를 통해 꽤 많이 배운 것 같아 좋습니다. 앞으로 더 자세하고 공부해 보고 싶어요. - 이번 수업을 통해 제 장래희망에 한 발자국 더 다가 가게 된 것 같아서 좋습니다 ! - 이제 4차 산업 시대가 되면서 코딩을 기본적으로 알아두어야 하는데 이번 AI 코딩수업으로 어렵지 않게 쉽고 빠르면서 확실하게 코딩을 배울 수 있어서 좋았어요 - 파이썬을 쉽게 접할 수 있었던 것코드를 직접 조정하여 AI를 학습시키고 다양한 사진을 주어 분별하게하는점이 재미있었고 신기했습니다. - 쉽게 접하지 못할 활동들을 하고 배웠다. - 파이썬은 이름만 알고 있었는데 배우니까 유익하교 나중에 쓰일때가 많을 것 같아요.수업이 재미있었어요 - 파이썬과 인공지능에 대해 좀더 깊이 알 수 있게된 점그 ai로 그림 합치는거요그림을 학습해서 그려주는 것어디서나 들을 수 없는 특별한 수업원래 코딩에 관심이 없었는데 선생님께서 코딩을 재미있게 가르쳐 주셔서 코딩이에 관심이 생기기 시작해서 좋았다. - 선생님들이 친절하게 설명해주신것처음 배워서 신기하고 재밌었어요프로젝트식으로 팀별로 발표하는 것이 제일 좋았다. - 이지쌤님,이강훈 소장님이 쉽게 설명을 잘해주셔서 파이썬,인공지능을 쉽게 배울 수 있었던 것 같아요 - 어디에서도 보지 못했던 것들을 본 것 특히 그림 두개를 합치는게 가장 흥미로웠다마지막 수업이라 배우고 나서 소감을 말한점팀활동도 있고 재미있게 설명을 들었어요. - 각각 모르는 것도 설명해 주시고 재미있는 프로젝트를 해주신 것코딩에 대해 필요성과 재미난 점을 알았고 너무 신기해 계속 하고싶었습니다. - 처음에는 귀찮았는데 이젠 너무 재밌어요. 정말 감사했습니다!!!!!!!!!!!! - 내 그림과 그림을 합성한 인공지능이 신기해서 좋았다. - 사진을 섞는 활동이 재밌었다.파이썬과 코랩을 알게 된 것 입니다. - 어려운게 있으면 바로 물어볼수잇는게 좋아요코딩을 재밌게 배울수 있었어요코딩으로 각각의 기술을 해보아서 좋았어요좋은 팀을 만나서 좋은 결과를 만들어서 좋았습니다 - 선생님이 차근차근 알려주셔서 좋앗어요 - 선생님이 재밌고 쉽게 수업을 가르쳐주신점이 좋았다. - 선생님들의 수업 내용이 제일 좋았습니다. - 얼굴인식인공지능 화가 실습이지쌤,강훈쌤께서 설명을 잘해주셨다.초등학생이 거의 배우지 않는것을 배워 좋은추억이 됄거같다. - 팀활동이 재밌었다코랩으로 다양한 그림을 만들었던 점!오늘 내 사진으로 바꾼 것입니다.애기하고 토론이 재밌어요 - 배웠던 것들을 활용해서 프로젝트( 얼굴 학습시키기, 인공지능 화가) 가 가장 재밌었어요. - 어려웠던 파이선을 배우고, 쉽게 할 수 있어서 좋았어요.설명이 쉬웠고 파이썬을 미리 깔지 않아도 파이썬을 배울수 있어서 좋았어요 - 어려운 파이선을 쉽게 할 수 있는 기회가 되서 좋았어요. - 선생님들께서 자세히 설명해주셔서 잘 할 수 있었어요!!!! - AI를 학습시켜서 제가 원하는 그림을 그리게 하는 것이 재미있었어요. - 코딩에 대해서 1발작 더 다가간 아여러가지를 배워서 좋았다. - 같이 팀활동을 하고선생님과 같이 AI를 배워서 좋았어요.

[서울시설공단] <챗봇의 이해와 제작실습> 교육 후기

[서울시설공단] <챗봇의 이해와 제작실습> 교육 후기

(주)한국인공지능아카데미는 서울시설공단과 함께 <챗봇의 이해와 제작실습>을 주제로 2021년 4월 13일, 14일 이틀간 각 7시간씩 14시간동안 인공지능 챗봇 교육을 진행하였습니다. 교육 방식은 실시간 화상회의를 통해 진행하였으며 첫날 오전 3시간동안 오리엔테이션과 함께 챗봇의 개론 교육을 진행한 후에 남은 시간동안 챗봇 제작 실습을 7단계에 걸쳐 진행하였습니다. 서울시설공단의 여러 부서(돔경기장운영처, 추모시설운영처, 교통정보처, 장충체육관, 도로환경처, 주차시설운영처, 청계관리처, IT전략실, 기획조정실, 가락공동구, 감사실, 공공자전거운영처, 기술혁신센터, 공사2처 등)에서 참여하여 부서별 특색있는 챗봇을 개별적으로 기획 실습을 진행하였으며 최종적으로는 <공원이_교육용> 챗봇을 공동 제작하여 카카오톡 플랫폼에 런칭 까지 완료하는 전반적인 프로세스를 경험할 수 있는 교육을 진행하였습니다. < 교육 개요 > - 교육 주제 : 챗봇의 이해 및 제작실습 - 교육 부제 : 민원처리용 챗봇 만들기 - 교육 방식 : 실시간 화상회의 (zoom) - 교육 목적 - 챗봇의 구조 및 원리 이해 - 챗봇 플랫폼의 이해 및 연동 - 챗봇 작동원리 이해 - 챗봇 제작 실습 체험 - 교육 결과문 - 챗봇 기획 문서 - 챗봇 발화 데이터 - 공동 제작 챗봇 실습 1단계 _ 간단한 챗봇 만들기 (개인 실습) 실습 1단계에서는 구글 스프레드시트 양식을 통해 간단한 챗봇을 만드는 실습을 진행하였습니다. 참가자 개별적으로 희망하는 대상 서비스의 사이트에서 정보를 취합하여 1depth 챗봇을 만들어 보았습니다. * 1단계 실습을 위한 구글 스프레드시트 양식 샘플 실습 2단계 _ 메뉴 세분화 (팀단위 실습) 실습 1단계에서 진행하였던 간단한 1depth 챗봇의 메뉴를 세분화하는 실습을 진행하였습니다. 제작 샘플 템플릿 양식을 제공하고 팀단위로 메뉴를 세분화 할 수 있도록 안내하였습니다. * 2단계 실습을 위한 구글 스프레드시트 양식 샘플 실습 3단계 _ 챗봇 꾸미기 (페르소나, 이미지) 실습 3단계에서는 챗봇의 개성을 표현하기 위한 페르소나 기획 실습과 함께 챗봇의 시각적인 효과를 위해 이미지도 추가하는 방식으로 챗봇을 꾸미는 단계를 실습하였습니다. 기획부터, 이미지 수집, 그리고 제작 및 발표까지 진행하였습니다. * 실습 3단계 페르소나 기획 문서 샘플 * 실습 3단계 페르소나 기획 문서 발표 사진 1 * 실습 3단계 페르소나 기획 문서 발표 사진 2 실습 4단계 _ 머신러닝 적용 챗봇 실습 4단계에서는 머신러닝 적용 챗봇을 위해 사용자의 발화를 작성해 보았습니다. 작성된 발화 말뭉치를 통해 머신러닝으로 학습하여 사용자의 의도(intent)를 파악하여 답변을 매칭하는 실습을 진행하였습니다. 실습 5단계 _ 동적 정보 API 추가 (스킬) 실습 5단계에서는 동적 정보를 제공하기 위하여 챗봇 플랫폼의 스킬 기능을 실습하였습니다. 파이썬 코딩으로 작성된 프로그램을 서버에 배포하고 api 를 통해서 챗봇 플랫폼에 연동시키는 실습을 진행하였습니다. * 다양한 api 를 제공하는 사이트 안내 - data.go.kr 최종 결과물 (<공원이_교육용> 챗봇) 이틀간 10시간 정도의 짧은 시간 안에 20명 이내의 수강자와 함께 공동으로 인공지능 민원처리 챗봇을 제작 성공하였습니다. 교육용 챗봇이라서 기능에 제약이 있으나 충분히 의미있는 경험이 되었습니다. * 위 챗봇은 카카오플러스친구에서 '공원이_교육용' 이름으로 검색할 수 있습니다. 사용자 강의 평가 만족도 강의 사용자 피드백 (내용 수정 없음) - 챗봇의 기본개념을 차근차근 익힐 수 있었습니다. - 챗봇 기획의 방향을 잡을 수 있어서 좋았습니다. - 챗봇 개발의 큰 줄기를 잡을 수 있는 유익한 시간이었습니다. - 같이 실습할수 있었던게 참 좋았던것같습니다 - 실제로 만들기 위해서 어떻게 시작해야할지에 대한 가이드가 되어주어 좋았습니다. - 발화의 개념과 챗봇빌더란 무엇인지 알게 된점 적절한 설명과 실습 단계별로 실습 하면서 익힐 수 있어서 좋았음 - 교육내내 친절하고 상세한 설명 감사 드립니다^^ - 이해하기 쉽고 설명이 잘되어서 좋았구요 다시금 2부로 한번더 하기를 소망해봅니다 - 실질적으로 사용할수 있도록 많은 부분을 알려주시기 위해서 노력해주셔서 감사합니다. - 단계별로 강의를 따라가며 챗봇에 대해 이해하고, 익힐 수 있도록 명강의를 해주셔서 감사합니다. 감사합니다.

[언론보도] 서울시설공단 '인공지능·빅데이터' 직원전문교육 도입

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공단은 또한 AI 및 빅데이터분석과 관련해 임직원들의 이해도 및 활용능력을 배양하기 위해 다음달부터 빅데이터 분석과 이해, AR 및 VR 이해와 활용 등의 교육도 도입해 실시한다. 이밖에 AI 양재 허브, 한국인공지능아카데미 등 외부기관과의 협업을 통해 관련 교육도 진행할 예정이다. 출처 : 세이프타임즈(http://www.safetimes.co.kr)

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